命名数据网络中基于内容请求相关性的协作缓存算法

发布时间：2019-08-12 15:35

【摘要】：针对命名数据网络(Named Data Networking,NDN)存储空间的有效利用和应答内容的高效缓存问题,该文采用"差异化缓存"的方式,提出一种依据内容请求序列相关性的协作缓存算法。在内容请求中,预先发送对于后续相关数据单元的并行预测请求,增大内容请求的就近响应概率;缓存决策时,提出联合空间存储位置与缓存驻留时间的2维差异化缓存策略。根据内容活跃度的变化趋势,空间维度上逐跳推进内容存储位置,时间维度上动态调整内容缓存时间,以渐进式的方式将真正流行的请求内容推送至网络边缘存储。该算法减小了内容请求时延和缓存冗余,提高了缓存命中率,仿真结果验证了其有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of efficient utilization of the storage space of the named data network (NDN) and the high-efficiency caching of the response content, this paper proposes a cooperative caching algorithm based on the content request sequence correlation in a "differential caching" way. In the content request, a parallel prediction request for a subsequent relevant data unit is sent in advance, and the near response probability of the content request is increased; and when the cache decision is made, a two-dimensional differential caching strategy of the joint space storage location and the cache resident time is proposed. According to the change trend of the content activity, the content storage location is dynamically adjusted on a time dimension by jumping in a space dimension, and the real popular request content is pushed to the network edge storage in a gradual manner. The algorithm reduces the content request delay and the cache redundancy, improves the cache hit rate, and verifies the validity of the simulation result.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;解放军理工大学;
【基金】：国家973计划基金(2012CB315901) 国家自然科学基金(61372121) 国家863计划项目(2011AA01A103)资助课题
【分类号】：TP333

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2525801