云平台中面向虚拟机的自适应异常检测关键技术研究

发布时间：2021-03-10 05:56

　　云平台以其资源的开放共享性、网络的便捷访问性以及按需分配的廉价性等特性,已快速融入到人们的生产、生活中。同时,因主机虚拟化、服务虚拟化、存储虚拟化等虚拟化技术的不断发展和分布式计算技术的日益完善,云平台的规模和功能结构变得越来越复杂。虚拟机作为云平台服务的基本载体,根据用户的特定需求进行其资源的分配部署,服务类型呈现出多样性、异构性等特点,服务时间也因复杂多变的需求而表现出高度的动态性和瞬时性。在高速、开放的网络环境下,云平台发生故障乃至服务失效甚至宕机的事件已成为常态。因此,为了保障云平台中用户的服务需求,对云平台展开面向虚拟机的可信性研究成为一种趋势,异常检测技术则是保证云平台服务可信性的一种有效途径。本文基于用户对云平台服务可信性的需求,展开面向虚拟机的自适应异常检测关键技术研究,系统地分析了云平台中面向虚拟机的异常检测技术存在的问题,提出了面向虚拟机多源监测对象的异常检测框架,并在此基础上,针对云平台中对虚拟机存在的应用服务复杂多样及资源弹性可扩展的动态自适应性检测需求,对云平台中虚拟机监测网络拓扑构建策略及异常检测算法优化等方面进行了研究,具体工作及创新点如下:（1）利用点对... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：142 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

ROC曲线

重庆大学博士学位论文互间能进行直接的资源共享和信息交互，不需要任何中间节点的参少信息传输间的资源消耗，很适合用于具有大规模动态性的云计算该自组织的对等网络是一个虚拟的覆盖网络（overlay），是建立在已络之上的，由隶属于不同物理网络中的节点通过 overlay 方式建立的，其网络拓扑如图 4.1 所示。

(a) (b)图 4. 2 自组织网络拓扑关系图：(a)物理网络拓扑 (b)虚拟网络拓扑Fig.4.2 The relationship of autonomous network topology: (a)physical (b)logical然而，虽然通过点对点的自组织监测域划分的形式已经将整个云计算网络境中的数据监测采集分成了多个监测域内的被监测对象的数据监测采集，但由云计算环境的超大规模性，在形成的每个监测网络域内仍含有大量的被监测对象被监测对象数量规模的大小影响着监测网络中监测节点的监测开销，当监测域络中监测节点的监测开销过大时，则将变成整个检测系统的性能瓶颈，严重影检测效率和准确率。此外，在云环境中，无论出于监测域内的被监测对象还是测域外的被监测对象，其都存在动态的瞬时变化性，所以，要求每个自组织监域网络域的构建都需要具有动态的自调整机制，同时需要能有效降低大规模被测对象数据采集的成本。在监测网络拓扑构建中，一个监测节点是否加入或者退出该监测网络主要两部分进行，一个是节点的注册过程，另一个是节点的注销过程。注册过程即


本文编号：3074169