嵌入式自动喷漆设备控制系统硬件可靠性预测

发布时间：2021-04-01 03:26

　　为了更好地研究嵌入式系统硬件可靠性,提出一种针对嵌入式系统硬件的马尔科夫模型分析方法。首先分析了嵌入式系统各模块的失效形式和故障类别,并根据故障类别将系统定义为不同工作状态;其次,根据状态转移关系建立状态转移矩阵,并求解计算马尔科夫状态转移方程,得到系统可靠度随时间的变化关系;最后,对嵌入式系统硬件局部可靠性作了敏感性分析。仿真结果表明,马尔科夫链模型能较为准确地描述硬件失效过程和预测某型喷漆系统硬件的可靠度,此外,提高电源可靠性有利于提升整个嵌入式硬件系统的可靠性。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(23)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

嵌入式自动喷漆设备控制系统

嵌入式自动喷漆设备硬件结构模块

当一个单元在t与t+Δt这段很短的时间里面，故障率为λ，修复率为μ，对单个单元进行状态分析，此时该单元会有故障状态和正常状态这两种状态，由此可以得出该单元的状态转移关系如图3所示。那么，可得马尔科夫链的微系数矩阵，即：

【参考文献】：
期刊论文
[1]嵌入式电子信息系统可靠度优化探究[J]. 王乐胥.  信息与电脑(理论版). 2018(08)
[2]基于马尔科夫链蒙特卡洛仿真的智能电能表软件可靠性仿真研究[J]. 孔令达,杜蜀薇,赵兵,刘鹰,岑炜.  电测与仪表. 2018(01)
[3]基于Markov过程的二乘二取二计算机联锁系统的可靠性和安全性分析[J]. 黄鲁江,雷烨.  铁路通信信号工程技术. 2017(05)
[4]相关竞争失效场合雷达功率放大系统可靠性评估[J]. 潘刚,尚朝轩,梁玉英,蔡金燕,孟亚峰.  电子学报. 2017(04)
[5]马尔科夫链的电力系统运行可靠性评估研究[J]. 雷为民,罗玮,苗友忠.  自动化与仪器仪表. 2016(03)
[6]多状态可修复k/n系统的随时间响应可靠性研究[J]. 方永锋,陈建军.  高技术通讯. 2016(02)
[7]ARM嵌入式系统模糊可靠性评价[J]. 李冬辉,苏海啸,冯中艳,贾冠龙.  测控技术. 2016(01)
[8]软硬件可靠性综合评价方法研究[J]. 封二强,郑军,蓝新生.  电子技术应用. 2015(03)
[9]基于软硬件故障竞争失效模式的可靠性分析方法研究[J]. 秦昳.  电子技术与软件工程. 2014(13)
[10]应用马尔科夫模型分析起落架的可靠性[J]. 高志,雷建和,张丹,聂余满,王芳芳.  自动化与仪器仪表. 2014(05)



本文编号：3112604