基于太赫兹光谱和APSO-SVM的转基因棉籽识别方法

发布时间：2018-02-11 21:37

本文关键词： 太赫兹支持向量机转基因棉种子分类辨别自适应粒子群　出处：《电子测量与仪器学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对目前转基因产品检测是基于可见光/近红外光谱,在支持向量机建模中参数难以确定及光谱数据计算量过大的问题,提出了一种基于太赫兹光谱和自适应动态粒子群优化的支持向量机算法,以实现对转基因棉种子的分类判别。为实现转基因棉种子的分类识别,在波长150μm~3 mm采集3种最新转基因棉种子165个样本的太赫兹光谱,并用基于自适应动态粒子群优化的支持向量机对165个转基因棉种子进行识别。实验结果表明,综合识别率达到97.3%,太赫兹光谱结合自适应动态粒子群支持向量机可为转基因棉种子类型辨别提供一种快速、精确、简便、无损的检测方法。
[Abstract]:At present, the detection of transgenic products is based on visible / near infrared spectroscopy, the parameters are difficult to be determined in support vector machine modeling and the calculation of spectral data is too large. A support vector machine (SVM) algorithm based on terahertz spectrum and adaptive dynamic particle swarm optimization is proposed to distinguish transgenic cotton seeds. The terahertz spectra of 165 samples of three new transgenic cotton seeds were collected at a wavelength of 150 渭 m ~ 3 mm, and 165 transgenic cotton seeds were identified by support vector machine based on adaptive dynamic particle swarm optimization. The comprehensive recognition rate is up to 97.3.The terahertz spectrum combined with adaptive dynamic particle swarm optimization support vector machine can provide a fast, accurate, simple and nondestructive detection method for seed type discrimination of transgenic cotton.
【作者单位】：湖南科技学院电子与信息工程学院;西安电子科技大学机电工程学院;桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室;
【基金】：湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(14B070) 广西自动检测技术与仪器重点实验室开放基金(YQ16204) 湖南科技学院科研项目(2015XKY004)、湖南科技学院重点学科建设项目(电路与系统)资助
【分类号】：S562;TP18

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