脑胶质瘤IDH基因表型的放射基因组学研究

发布时间：2021-03-27 02:09

　　第一部分脑胶质瘤MRI特征与IDH基因表型的相关性目的探讨脑胶质瘤MRI特征与异柠檬酸脱氢酶（isocitrate dehydrogenase,IDH）基因表型之间的相关性。材料与方法回顾性分析深圳市人民医院2010年1月8日²018年8月31日66例经病理证实且术前行MRI检查的脑胶质瘤患者临床资料。采用荧光PCR-毛细管电泳测序法检测肿瘤IDH1/IDH2的突变状态。比较IDH野生型及突变型胶质瘤之间的MR特征。Ρ<0.05认为差异有统计学意义。结果胶质瘤患者中,30例为IDH突变型,其中19例（63.3%）为低级别胶质瘤（low grade gliomas,LGG）,11例（36.7%）为高级别胶质瘤（high grade gliomas,HGG）;36例为IDH野生型,其中6例（16.7%）为LGG,30例（83.3%）为HGG。LGG中IDH突变率为73.2%,高于HGG中的26.8%,差异有统计学意义（p=0.000）。IDH突变胶质瘤好发于额叶,其次是颞叶,而IDH野生型胶质瘤没有分布优势。IDH野生型及突变型胶质瘤的位置分布有统计学意义（p=... 

【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

预测HGG的诺模图模型建立，诺模图中纳入年龄、性别和radscoregrade

暨南大学硕士学位论文21图14.诺模图模型grade预测脑胶质瘤分级的AUC为0.963,灵敏度为86.1%，特异度为96.0%；cutoff值0.712。图15.诺模图模型grade的校正曲线，预测概率曲线与实际观察概率曲线基本重合，表示诺模图的预测效能高。.0.20.40.60.801.001-Specificity1.00.80.60.40.20.0SensitivityAUC0.96395%CI（0.922-0.999）

暨南大学硕士学位论文22图16.预测IDH突变的诺模图模型建立，诺模图中纳入放射组学信号分数和年龄。图17.诺模图模型IDH预测IDH基因表型的AUC为0.913,灵敏度为89.7%，特异度为81.2%；cutoff值为0.493。


本文编号：3102673