基于近红外光谱法快速鉴别转基因油研究

发布时间：2021-04-29 10:16

　　采用近红外光谱法对转基因油/非转基因油的混合溶液进行研究。对采集到的原始光谱分别进行多元散射校正（MSC）、一阶导数（FD）、移动窗口平滑（MWS）、Savitzky-Golay平滑一阶导数（SG1）预处理。研究比较了不同预处理方法对转基因油/非转基因油支持向量机（SVM）建模判别分析的影响,其中MSC预处理后的模型预测效果最好,准确率为91.6%。为了进一步提高模型的精度与稳定性,采用连续投影算法（SPA）对全波长进行特征波长筛选。利用筛选后的15个特征波长输入到SVM中,预测准确率提高到98.3%。实验结果表明,采用近红外光谱法,可以实现对转基因油/非转基因油快速检测,不仅适用于纯转基因油的鉴别,也适用于非转基因油中掺入转基因油的鉴别。 

【文章来源】：光学仪器. 2020,42(04)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]关节软骨的红外光谱成像及支持向量机定量研究[J]. 翟明阳,赵远,高浩,尚林伟,徐浩,尹建华.  分析化学. 2018(06)
[2]结合光谱变换和Kennard-Stone算法的水稻土全氮光谱估算模型校正集构建策略研究[J]. 陈奕云,赵瑞瑛,齐天赐,亓林,张超.  光谱学与光谱分析. 2017(07)
[3]转基因食品分析检测技术研究进展[J]. 王晨光,许文涛,黄昆仑,罗云波.  食品科学. 2014(21)
[4]转基因和非转基因大豆油理化性质比较研究[J]. 于殿宇,陈晓慧,宋云花,刘鑫,张春艳,王俊国.  东北农业大学学报. 2012(11)
[5]改进的K/S算法对近红外光谱模型传递影响的研究[J]. 李华,王菊香,邢志娜,申刚.  光谱学与光谱分析. 2011(02)
[6]基于仿生模式识别和近红外光谱的转基因小麦快速鉴别方法[J]. 翟亚锋,苏谦,邬文锦,何震天,张宗英,安家爽,董槿,邓新,韩成贵,于嘉林,李大伟,陈秀兰,安冬.  光谱学与光谱分析. 2010(04)



本文编号：3167345