基于产品基因网络的物流装备造型设计研究与应用
发布时间:2021-07-22 08:11
产品意象造型设计是当前企业重要的设计策略,用户需求的主观性和模糊性问题使得企业和设计师越来越难以把握真实用户需求,而单纯依靠计算机辅助技术进行的设计实际价值有限,并不能完全取代设计师。且实际生产中,出现产品品牌形象与意象风格不符,产品外观造型与用户偏好、社会审美趋势脱节等问题。因此如何科学运用现代设计方法进行产品目标造型设计,有效融合用户偏好需求与社会审美趋势,并形成企业独特品牌外形基因,以辅助设计师与企业提高产品市场竞争力,是当前产品设计面临的重要问题。本课题的研究目标在于将产品基因网络概念引入物流装备造型设计中,建立物流装备造型基因网络模型,将物流装备造型问题定义为多目标优化问题(MOO),构建多目标驱动的产品形态基因网络模型,并应用于人工优化设计与智能优化设计阶段,最终建立产品形态多目标优化设计交互原型系统,应用于物流装备造型设计中,实现计算机辅助物流装备造型设计的升级迭代,帮助设计师和企业提高设计效率,提高产品的市场竞争力。首先构建多目标驱动的产品形态基因网络模型(M-FGN)。以品牌形象、用户偏好、社会情境为驱动目标,构建多目标驱动空间;分析产品形态基因节点与边的设计,以产品...
【文章来源】:贵州大学贵州省 211工程院校
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
种网络形式
与周围相近的节点进行连接,因此网络具有稀疏特征,但具有高度类特性;星形耦合网络相对特殊,其内部只存在一个中心点,剩余节点分别与该点连接而互相之间不连接。图 2.1 3 种网络形式2.随机图网络随机图网络与规则网络相反,其解释了复杂网络中的随机特性。假设以相同概率 p将 N ( N 1)个点进行相连,则得到一个约 pN ( N 1)/2条边的随机图。如图 2.2 为随机图演化过程。
图 2.3 两种小世界网络模型使用“随机化重连”的 WS 小世界模型;(b)使用“随机化加边”的 NW 小世界标度网络rabási 和 Albert 研究了复杂网络的增长特性与优先连接特性,提出了无长特性描述了网络的规模在不断扩张,如互联网上全世界每天会产生;优先连接特性指新产生的节点倾向于连接更具影响力的节点,如新产倾向于链接到百度、谷歌等网站。无标度网络节点呈现幂率分布特征,数重要节点和大量的次要节点。无标度网络的形成过程见图 2.4。图 2.4 无标度网络形成过程
【参考文献】:
期刊论文
[1]心智模型在产品创新设计中的应用策略研究[J]. 孙宁娜,张露. 包装工程. 2018(20)
[2]基于工艺知识图谱的异构CAM模型结构化建模方法[J]. 李秀玲,张树生,黄瑞,黄波,徐昌鸿,况博文. 计算机辅助设计与图形学学报. 2018(07)
[3]产品配色设计的色彩邻接网络模型[J]. 李愚,刘肖健,孙艳,卢纯福. 计算机集成制造系统. 2019(09)
[4]汽车外形设计的基因网络模型[J]. 李愚,卢纯福,刘肖健,盛振,柴国钟. 计算机集成制造系统. 2018(05)
[5]基于多目标蜂群优化算法的计算机辅助配色[J]. 赵黎,杨连贺,黄新. 计算机集成制造系统. 2018(02)
[6]基于BP神经网络的壁挂式充电桩产品形态研究[J]. 张硕,吴俭涛. 图学学报. 2017(06)
[7]一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法[J]. 沈艳霞,陈杰,吴定会. 控制与决策. 2017(12)
[8]融合混合智能方法和多用户意象的色彩决策系统[J]. 李孟山,徐秋莹,高德民,陈炳生,袁寿财,许德鹏. 计算机辅助设计与图形学学报. 2017(11)
[9]基于感性工学的人机界面多意象评价[J]. 袁树植,高虹霓,王崴,瞿珏,刘晓卫,李康. 工程设计学报. 2017(05)
[10]意象驱动的产品形态基因网络模型构建与应用[J]. 李雪瑞,余隋怀,初建杰,陈登凯. 计算机集成制造系统. 2018(02)
博士论文
[1]造型设计的复杂性问题与设计计算[D]. 朱毅.湖南大学 2015
[2]面向复杂机电产品的模块化产品平台设计方法学研究[D]. 刘曦泽.浙江大学 2012
硕士论文
[1]汽车造型设计的基因网络模型构建研究[D]. 盛振.浙江工业大学 2016
[2]基于基因调控网络的产品优化设计[D]. 徐瑶.浙江工业大学 2014
[3]基于穿着因素的服装色彩咨询系统研究[D]. 沈敏敏.苏州大学 2009
本文编号:3296781
【文章来源】:贵州大学贵州省 211工程院校
【文章页数】:88 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
种网络形式
与周围相近的节点进行连接,因此网络具有稀疏特征,但具有高度类特性;星形耦合网络相对特殊,其内部只存在一个中心点,剩余节点分别与该点连接而互相之间不连接。图 2.1 3 种网络形式2.随机图网络随机图网络与规则网络相反,其解释了复杂网络中的随机特性。假设以相同概率 p将 N ( N 1)个点进行相连,则得到一个约 pN ( N 1)/2条边的随机图。如图 2.2 为随机图演化过程。
图 2.3 两种小世界网络模型使用“随机化重连”的 WS 小世界模型;(b)使用“随机化加边”的 NW 小世界标度网络rabási 和 Albert 研究了复杂网络的增长特性与优先连接特性,提出了无长特性描述了网络的规模在不断扩张,如互联网上全世界每天会产生;优先连接特性指新产生的节点倾向于连接更具影响力的节点,如新产倾向于链接到百度、谷歌等网站。无标度网络节点呈现幂率分布特征,数重要节点和大量的次要节点。无标度网络的形成过程见图 2.4。图 2.4 无标度网络形成过程
【参考文献】:
期刊论文
[1]心智模型在产品创新设计中的应用策略研究[J]. 孙宁娜,张露. 包装工程. 2018(20)
[2]基于工艺知识图谱的异构CAM模型结构化建模方法[J]. 李秀玲,张树生,黄瑞,黄波,徐昌鸿,况博文. 计算机辅助设计与图形学学报. 2018(07)
[3]产品配色设计的色彩邻接网络模型[J]. 李愚,刘肖健,孙艳,卢纯福. 计算机集成制造系统. 2019(09)
[4]汽车外形设计的基因网络模型[J]. 李愚,卢纯福,刘肖健,盛振,柴国钟. 计算机集成制造系统. 2018(05)
[5]基于多目标蜂群优化算法的计算机辅助配色[J]. 赵黎,杨连贺,黄新. 计算机集成制造系统. 2018(02)
[6]基于BP神经网络的壁挂式充电桩产品形态研究[J]. 张硕,吴俭涛. 图学学报. 2017(06)
[7]一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法[J]. 沈艳霞,陈杰,吴定会. 控制与决策. 2017(12)
[8]融合混合智能方法和多用户意象的色彩决策系统[J]. 李孟山,徐秋莹,高德民,陈炳生,袁寿财,许德鹏. 计算机辅助设计与图形学学报. 2017(11)
[9]基于感性工学的人机界面多意象评价[J]. 袁树植,高虹霓,王崴,瞿珏,刘晓卫,李康. 工程设计学报. 2017(05)
[10]意象驱动的产品形态基因网络模型构建与应用[J]. 李雪瑞,余隋怀,初建杰,陈登凯. 计算机集成制造系统. 2018(02)
博士论文
[1]造型设计的复杂性问题与设计计算[D]. 朱毅.湖南大学 2015
[2]面向复杂机电产品的模块化产品平台设计方法学研究[D]. 刘曦泽.浙江大学 2012
硕士论文
[1]汽车造型设计的基因网络模型构建研究[D]. 盛振.浙江工业大学 2016
[2]基于基因调控网络的产品优化设计[D]. 徐瑶.浙江工业大学 2014
[3]基于穿着因素的服装色彩咨询系统研究[D]. 沈敏敏.苏州大学 2009
本文编号:3296781
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiyingongcheng/3296781.html
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