基于多传感器信息融合技术的汽车防盗系统研究

发布时间：2017-03-24 05:03

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【摘要】：为了提高汽车防盗系统的可靠性,降低汽车报警的误报率,本文在利用多传感器信 息融合理论在监测领域的优势基础之上,研制了基于传感器信息融合技术的汽车防盗系 统。 本文首先对国内外汽车防盗领域的现状进行了调查研究,分析了现今汽车失窃的多 种模式,然后利用多传感器信息融合技术构建了汽车防盗系统的结构模型。本文研究制 定了应用于该防盗系统的各种传感器、微处理器、执行器件以及系统附属的多种电子元 器件的选择方案;在构建的防盗模型的基础上,设计了系统的软件、硬件;利用PCB 线路板和MSP430集成开发环境“Embedded Workbench”制作了系统的原型机;总结 了防盗系统的实际应用方案和调试方法。同时,本文还将“单样本K-S非参数检验 法”和统计学工具软件“SPSS”应用于汽车防盗监测模块的设计过程,使汽车防盗的 可靠性能够在一定程度上得以控制。 基于传感器信息融合技术的汽车防盗系统利用模块化的思想进行设计。总体设计 后,对防盗系统的电源模块、监测模块、中央处理模块和报警执行模块分别进行细化设 计,最后进行整个系统的联机调试试验。本文还将设计制作的系统原型机进行了模块测 试和整体性能测试。通过测试分析,确定了用于汽车防盗的实车搭载方案,为该设计的 产品化奠定了坚实的基础。 测试结果表明,基于信息融合技术的汽车防盗系统能够较为准确地进行汽车防盗预 警,降低了误报率,并具有经济、环保的特点。该系统基本实现了既定设计目标,为汽 车防盗产品的开发提供了一个崭新的设计方向。
【关键词】：汽车防盗 信息融合 传感器 微处理器 执行器
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：U463.6
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-12
• 1． 1 引言8
• 1． 2 国内外汽车防盗设备的发展现状8-10
• 1． 3 基于信息融合技术汽车防盗系统的设计思想10-11
• 1． 4 论文研究的主要工作11-12
• 2 多传感器信息融合汽车防盗系统的模型构建12-24
• 2． 1 多传感器信息融合技术概述12-19
• 2． 1． 1 多传感器信息融合基本原理12
• 2． 1． 2 信息融合的特点12-13
• 2． 1． 3 信息融合的级别13-15
• 2． 1． 4 信息融合的结构模型15-19
• 2． 2 系统防盗信息的处理模型19-21
• 2． 3 应用D-S证据理论处理数据信息21-24
• 3 多传感器信息融合汽车防盗系统的硬件结构24-57
• 3． 1 防盗系统的电源设计24-29
• 3． 1． 1 防盗系统的电压转换25-28
• 3． 1． 2 系统电源的保护电路28-29
• 3． 2 防盗系统的监测模块29-45
• 3． 2． 1 利用微波多普勒传感器对入侵范围进行监测29-32
• 3． 2． 2 利用加速度传感器对车体振动与倾斜进行监测32-37
• 3． 2． 3 利用霍尔开关器件对车门的开关进行监测37-41
• 3． 2． 4 利用热释电红外传感器对人体入侵进行监测41-45
• 3． 3 防盗系统的报警执行模块45-50
• 3． 3． 1 报警执行模块的GSM报警45-48
• 3． 3． 2 报警执行模块的语音报警48-50
• 3． 3． 3 报警执行模块的闪光报警和汽车的自锁操作50
• 3． 4 汽车防盗系统的中央处理模块50-57
• 3． 4． 1 中央处理器的选用51-53
• 3． 4． 2 中央处理器时钟电路设计53
• 3． 4． 3 中央处理器复位电路设计53-54
• 3． 4． 4 中央处理模块的接口设计54-57
• 4 多传感器信息融合汽车防盗系统的软件设计57-65
• 4． 1 单片机软件设计概述57-58
• 4． 2 编程环境的选用58-59
• 4． 3 系统防盗功能的软件实现59-65
• 5 基于传感器信息融合技术汽车防盗系统的调试 5865-70
• 5． 1 防盗系统各模块的分体调试65-69
• 5． 1． 1 利用SPSS进行监测模块传感器的阈值设定65-68
• 5． 1． 2 各种传感监测元件的安装方案68-69
• 5． 2 防盗系统的联机调试69-70
• 结论70-72
• 参考文献72-74
• 附录A 系统硬件原理图74-76
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况76-77
• 致谢77-78
• 大连理工大学学位论文版权使用授权书78

【引证文献】

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1 舒望;;基于GSM的双向汽车防盗系统的研究与设计[J];电子技术应用;2013年09期

2 白继宇;赵俊逸;;一种基于eSZL000的新型语音电话簿设计[J];计算机与数字工程;2009年05期

3 赵飞;高明;袁磊;;新型汽车防盗系统设计及研究[J];科协论坛(下半月);2013年03期

4 王雨;陈常嘉;董岩磊;;基于加速度传感器的车辆防盗技术研究[J];计算机技术与发展;2013年05期

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1 王林泓;热释电红外信号特征分析及人体识别方法研究[D];重庆大学;2010年

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1 吕t

本文编号：265102