基于驾驶员情绪识别的汽车灯光音效调节方法研究

发布时间：2023-04-23 05:29

　　随着科技的进步和发展,智能驾驶系统已经走进了人们的生活,而驾驶安全性问题也越来越受到人们的关注。在各种交通事故统计中,因驾驶员的情绪所引起的事故数量占有很大比重,严重危害了人们的生命和财产安全。因此研究驾驶员行车过程中的情绪变化,及时对其进行调节和舒缓,可以减少由于驾驶员的操作等因素产生的交通事故,从而对驾驶员的行车过程起到有效的保护。本文针对驾驶员情绪识别系统,重点研究了驾驶员表情识别所涉及到的各种技术以及相应的算法,提出一种基于驾驶员情绪识别的汽车灯光音效调节方法。具体的研究如下:(1)通过预处理采集到的驾驶员表情图像,对其进行灰度化、二值化、去噪等步骤,为驾驶员表情分类提供基础。(2)通过对驾驶员表情识别算法的研究,提出一种改进的基于SVM驾驶员面部表情单元分类算法,提取面部关键点识别AU(Action Units),再利用AU作为特征结合SVM分类器实现对驾驶员表情的分类。(3)通过对数据建模过程的研究,提出一种改进的基于(9值的驾驶员情绪——灯光色彩模型和驾驶员情绪——音乐类型模型,区别于传统的定性研究过程,实现定量分析色彩和音乐元素对驾驶员情绪的影响。(4)通过改进的驾驶员...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 驾驶员情绪识别技术的研究现状
        1.2.2 驾驶员音乐及色彩心理学的研究现状
    1.3 本文的研究内容及结构安排
    1.4 本章小结
第2章 驾驶员表情图像预处理
    2.1 驾驶员表情图像去噪
        2.1.1 常见的驾驶员表情图像噪声及模型
        2.1.2 驾驶员表情图像去噪方法
    2.2 驾驶员表情图像归一化
        2.2.1 驾驶员表情图像几何归一化
        2.2.2 驾驶员表情图像灰度归一化
    2.3 本章小结
第3章 改进的驾驶员情绪识别算法
    3.1 驾驶员情绪识别方法分类
    3.2 改进的基于AU面部动作单元的驾驶员表情特征提取
    3.3 改进的基于SVM驾驶员面部表情单元分类
    3.4 本章小结
第4章 改进的驾驶员情绪模型
    4.1 改进的驾驶员情绪——灯光色彩模型建立
    4.2 改进的驾驶员情绪——音乐模型建立
    4.3 驾驶员情绪模型建立结论
    4.4 本章小结
第5章 实验测试与结果分析
    5.1 实验软件开发环境
    5.2 驾驶员图像预处理结果
        5.2.1 驾驶员图像去噪效果分析
        5.2.2 驾驶员表情图像归一化
    5.3 驾驶员表情识别效果分析
        5.3.1 驾驶员表情图像特征点提取
        5.3.2 驾驶员表情识别
    5.4 驾驶员情绪模型建立效果分析
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 本文研究总结
    6.2 展望
参考文献
作者简介及科研成果
致谢



本文编号：3799186