基于CIM的充电站语义集成方法研究

发布时间：2024-11-03 02:25

　　随着环境与资源对经济发展的压力越来越大,世界各国对新能源的重视程度不断提高,电动汽车及充电设施建设发展速度越来越快。同时,智能电网是未来电网系统发展的必然趋势,电动汽车作为电网末端的分布式能源,其地位不可忽视,电动汽车充电站和电动汽车作为未来电网和交通网的连接点,其数据流带来的巨大经济效益和学术研究价值不可忽视。然而电动汽车充电站运营系统及其优化运营等相关领域的研究目前仍具有局限性,尚未达到高效利用多系统数据实时分析处理的层次,充电站内系统数据仍然存在数据异构的问题,与电网和交通网信息交换较少。本文以加强电动汽车充电站数据共享为出发点,提出在单一运营商多厂商条件下,多系统数据交互时,采用基于CIM的语义集成方法进行数据集成,所做的工作如下:(1)针对在单一运营商多厂商环境下,充电站数据共享难,存在数据孤岛问题,采用统一建模的方法,基于CIM完成了充电站语义集成中的统一建模,从元数据层面统一了数据结构及拓展规则。(2)针对充电站中异构数据不兼容和CIM模型缺乏语义表达能力的问题,采用本体的方法,实现了异构数据和CIM数据的语义化,为后续的模型和实例数据的互操作奠定了基础。(3)针对充电站语...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 电动汽车充电行业发展现状
        1.2.2 充电站运行研究现状
        1.2.3 电网及充电站数据集成研究现状
    1.3 论文的主要工作
    1.4 论文的组织结构
第2章 数据集成方法
    2.1 物理集成系统
    2.2 虚拟集成系统
    2.3 云计算及大数据技术
    2.4 语义集成技术
        2.4.1 IEC61850/61968/61970标准规范
        2.4.2 公共信息模型CIM
        2.4.3 本体
        2.4.4 UML和本体表达技术
    2.5 本章小结
第3章 基于CIM的充电站语义集成方法
    3.1 语义集成方法在充电站数据集成中的优势
        3.1.1 充电站数据异构特点
        3.1.2 语义集成的必要性
    3.2 CIM模型的构建及语义化
        3.2.1 CIM模型构建
        3.2.2 CIM模型语义化过程
    3.3 异构数据语义集成
        3.3.1 关系数据库数据的语义化
        3.3.2 XML文本数据的语义化
        3.3.3 本体模型间的映射
    3.4 语义数据存储与查询
        3.4.1 语义数据存储
        3.4.2 语义数据查询和推理
    3.5 本章小结
第4章 充电站语义集成方案设计与实现
    4.1 充电站语义集成需求
    4.2 语义集成方案
        4.2.1 Jena框架介绍
        4.2.2 语义集成框架设计
        4.2.3 运行环境搭建
    4.3 语义集成实现
        4.3.1 CIM建模
        4.3.2 本体库构建及语义查询
    4.4 充电站模型映射过程中的相似度计算
        4.4.1 基于名称的本体相似度计算
        4.4.2 基于属性的本体相似度计算
        4.4.3 充电站模型映射实例分析
    4.5 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 本文主要工作
    5.2 未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：4010535