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电动汽车充换电站选址规划布局研究

发布时间:2017-06-09 20:00

  本文关键词:电动汽车充换电站选址规划布局研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:根据世界能源的发展格局,世界各国对电动汽车(EV)的重视程度和研究热潮已使它成为新能源汽车发展的主要方向,电动汽车将成为二十一世纪最有潜力的交通工具。以电动汽车为代表的新一代节能与环保汽车是汽车工业发展的必然趋势。电动汽车充换电站是电动汽车能量补充的基础设施,建立完善的充电设施服务网络,是电动汽车产业发展的重要基础保证。本文重点对电动汽车充换电站的选址规划布局进行研究,并开发基于地理信息系统的用户可操作的充换电站网络规划系统。 首先提出课题研究的背景及意义,分析了电动汽车及充电设施的发展概况,指出电动汽车充换电站选址布局及开发实际规划软件的意义。由于充换电站运营必须要有可靠的电力供应作为支撑,因此文章从电网负荷和谐波污染方面分析了充换电站中电动汽车充电对电网的影响,为充换电站的规划建设提供理论依据。在前述分析的基础上,论文进行了充换电站选址及规模的分析:研究充换电站选址布局的主要因素,并进行了对选址原则的实际分析。对于充换电站规模则建立了排队服务系统模型,用以评价服务水平。 在选址分析的基础上进行了充换电站网络规划方案的基础建模和规划系统功能算法的设计:建立了充换电站日服务能力需求测算和单站日服务能力需求测算模型,并且进行了服务能力、服务半径、电网负荷峰谷差率以及二氧化碳减排等方面的算法分析,从而实现充换电站的选址规划布局。为满足用户选址的便利性,形成充电设施的服务网络,最后开发出了基于地理信息系统的充换电站网络规划系统。建立的电动汽车充换电站网络规划系统,结合了地理信息系统的基本功能,并提供了充电需求,服务半径,地区电网负荷等分析条件,能够实现用户可操作的充换电站的网络布点规划。该系统的特点是选址布局是用户可操作的,而且采用GIS可以将含有地理信息背景的整个充换电站网络规划布局很直观的显示在屏幕上,用户可根据济南市地理信息以及由软件功能计算出的指标信息选择充换站的布点位置,而且可以灵活的调整规划方案。
【关键词】:电动汽车 充换电站 选址布局 服务半径 网络规划系统
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TM910.6;U469.72
【目录】:
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-11
  • 第一章 绪论11-19
  • 1.1 课题的研究背景与意义11-12
  • 1.2 电动汽车及充电设施的发展概况12-14
  • 1.2.1 电动汽车的发展概况12-13
  • 1.2.2 充电设施的发展概况13-14
  • 1.3 电动汽车充换电站特点14-17
  • 1.3.1 电动汽车动力电池14-15
  • 1.3.2 充换电站充电设施类型15-17
  • 1.4 电动汽车充换电站选址以及规划系统开发的意义17-19
  • 第二章 充换电站充电对电网的影响19-35
  • 2.1 电动汽车充电对电网负荷的影响19-23
  • 2.1.1 负荷率定义19-20
  • 2.1.2 不同充电模式下负荷影响分析20-23
  • 2.2 电动汽车充电对电网影响的谐波分析23-33
  • 2.2.1 谐波分析23-24
  • 2.2.2 功率因数分析24-25
  • 2.2.3 6脉波整流电网侧电流谐波分析25-26
  • 2.2.4 充电站的谐波分析原理26-27
  • 2.2.5 仿真建模的谐波分析27-33
  • 2.3 本章小结33-35
  • 第三章 电动汽车充换电站选址及规模分析35-47
  • 3.1 充换电站选址原则35-37
  • 3.2 充换电站选址分析37-39
  • 3.3 充换电站规模分析39-45
  • 3.3.1 排队论基本原理39-40
  • 3.3.2 排队模型的基本组成部分40-44
  • 3.3.3 算例分析44-45
  • 3.4 本章小结45-47
  • 第四章 电动汽车充换电站网络规划模型47-65
  • 4.1 充换电站网络规划方案基础建模47-51
  • 4.2 充换电站网络规划系统功能算法51-61
  • 4.2.1 充换电站服务能力算法分析52-56
  • 4.2.2 充换电站服务半径56-57
  • 4.2.3 电网负荷峰谷差率57-58
  • 4.2.4 二氧化碳减排58-61
  • 4.3 规划算法分析61-64
  • 4.4 本章小结64-65
  • 第五章 济南电动汽车充换电站网络规划系统65-71
  • 5.1 地理信息系统的概念及特点65
  • 5.2 地理信息系统在充换电站规划中的应用65-66
  • 5.3 充换电站网络规划系统66-69
  • 5.4 本章小结69-71
  • 第六章 结论71-73
  • 参考文献73-77
  • 致谢77-78
  • 学位论文评阅及答辩情况表78

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 周黎莎;智能电网低碳效益关键指标选取与评价模型研究[D];华北电力大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 厉志辉;电动汽车充电站对电网影响[D];山东大学;2013年


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本文编号:436480

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