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JL集团研究院管理驾驶舱系统评价研究

发布时间:2017-07-18 00:15

  本文关键词:JL集团研究院管理驾驶舱系统评价研究


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【摘要】:随着企业信息化建设不断推进和深入应用,很多企业已从信息化的中低级阶段应用逐步往高级阶段应用发展,但很多企业只重视信息化的建设与实施,往往忽视对信息系统进行评价,无法为后续的系统改进与优化提供科学依据,造成重复投资建设,信息化收益较低。管理驾驶舱系统作为企业的高级阶段应用,目前缺乏相关文献对管理驾驶系统评价研究。因此,建立一套比较完善科学的管理驾驶舱系统的评价指标体系是非常有意义。论文在介绍研究背景与意义、国内外研究现状、相关理论知识、以及JL集团研究院管理驾驶舱系统的基础上,构建并应用了JL集团研究院管理驾驶舱系统的评价体系。由于管理信息系统的评价是复杂的,因此制定相对简单有效、可操作的评价体系就显得十分重要。结合管理驾驶舱系统本身的特点,根据全面系统性、定性与定量相结合、可比性、可操作性、重点性、独立性与互补性等原则,从规划与组织过程、建设与实施过程、运行与支持过程等三方面构建了评价指标体系,确定了3个一级评价指标和23个二级评价指标,采用问卷调查收集评价数据,采用客观赋值法确定各级评价指标权重。最后通过模糊综合评判法对JL集团研究院管理驾驶舱系统的效果进行了评价,得出综合评价结果为“0.8072”,可将管理驾驶舱系统项目视为良好的管理信息系统项目。同时为了进一步改进管理驾驶舱系统,根据评价的结果分析,提出了系统后续优化目标和方法及策略。本文研究结果对国内企业自主实施管理驾驶舱系统具有一定的理论价值和现实意义。
【关键词】:管理驾驶舱系统 评价 优化
【学位授予单位】:兰州理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.471
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-19
  • 1.1 选题背景与意义9-11
  • 1.1.1 选题背景9-10
  • 1.1.2 选题意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-16
  • 1.2.1 国外研究现状11-13
  • 1.2.2 国内研究现状13-16
  • 1.3 研究内容、方法和路线16-19
  • 1.3.1 研究内容16-17
  • 1.3.2 研究方法17
  • 1.3.3 研究路线17-19
  • 第2章 相关理论基础19-28
  • 2.1 决策支持系统理论19-21
  • 2.2 信息系统评价理论21-22
  • 2.3 商业智能理论及国内应用现状22-24
  • 2.4 管理驾驶舱系统的通用知识24-28
  • 第3章 JL集团研究院管理驾驶舱系统概述28-46
  • 3.1 管理驾驶舱系统项目背景28-29
  • 3.2 微软商业智能相关技术介绍29-34
  • 3.2.1 SQL Server数据库31
  • 3.2.2 SQL Server集成服务31-32
  • 3.2.3 SQL Server分析服务32
  • 3.2.4 SQL Server报表服务32
  • 3.2.5 Power Piovt for Excel32-33
  • 3.2.6 Share Point Server平台33-34
  • 3.3 JL集团研究院管理驾驶舱系统项目实施34-46
  • 3.3.1 项目的目标35-36
  • 3.3.2 项目需求调研和分析36-40
  • 3.3.3 系统的培训和上线40-41
  • 3.3.4 系统的开发与搭建41-43
  • 3.3.5 系统上线后运行情况分析43-46
  • 第4章 JL集团研究院管理驾驶舱系统评价体系的构建与应用46-66
  • 4.1 JL集团研究院管理驾驶舱系统评价指标的构建46-57
  • 4.1.1 构建原则46
  • 4.1.2 评价指标的确定46-50
  • 4.1.3 指标权重的计算50-57
  • 4.2 模糊综合评价法的步骤57-58
  • 4.3 JL集团研究院管理驾驶舱系统的评价58-62
  • 4.3.1 系统评价的体系结构58-59
  • 4.3.2 规划与组织过程的评价结果59-60
  • 4.3.3 建设与实施过程的评价结果60-61
  • 4.3.4 运行与支持过程的评价结果61-62
  • 4.4 JL集团研究院管理驾驶舱系统评价结果分析62-66
  • 第5章 JL集团研究院管理驾驶舱系统的优化66-71
  • 5.1 管理驾驶舱系统优化目标和方法66-67
  • 5.1.1 优化目标66
  • 5.1.2 优化方法66-67
  • 5.2 管理驾驶舱系统的优化策略67-71
  • 5.2.1 优化业务系统数据源,提高数据仓库质量67-68
  • 5.2.2 构建自助式分析平台,提高决策者的参与度和满意度68-69
  • 5.2.3 打造数字化决策管理的文化氛围69
  • 5.2.4 构建信息化管控体系,优化信息化人才队伍69-71
  • 结论与展望71-72
  • 参考文献72-74
  • 致谢74-75
  • 附录B75

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本文编号:555227

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