当前位置:主页 > 科技论文 > 汽车论文 >

结构可靠性分析软件系统开发及优化设计方法研究

发布时间:2017-07-18 02:20

  本文关键词:结构可靠性分析软件系统开发及优化设计方法研究


  更多相关文章: 结构可靠性 一次二阶矩方法 二次二阶矩方法 可靠性优化设计 SIPESC平台


【摘要】:不确定性广泛存在于工程实际问题中,可靠性分析理论正是考虑了工程结构中的不确定性而逐渐发展起来的。针对结构可靠性分析问题,目前已经发展了一系列求解方法,其中一次二阶矩方法是目前结构可靠性分析领域比较经典和常用的方法,对于非线性程度比较大的极限状态方程可采用二次二阶矩方法进行求解。目前求解结构可靠性分析的方法和理论已经比较成熟了,针对结构可靠性分析开发相关软件平台成了研究热点。本文基于SIPECS平台在结构可靠性分析软件系统的开发以及优化设计方法研究做了一些尝试,主要工作如下:(1)针对汽车正面碰撞过程中存在着的不确定性,选取相关吸能部件参数为随机变量,采用径向基函数来建立响应面,利用可靠性优化设计算法来对车辆正碰过程进行可靠性优化设计,提高了汽车的正面耐撞性。(2)结构可靠性分析中的一次二阶矩方法是比较经典的方法,因此首先对一次二阶矩方法中的HL-RF方法进行C++编程,然后基于SIPESC平台进行插件编写,最后在几个数值算例和工程算例中,分别用所编写的程序和MATLAB程序运行结果对比,验证了所编写程序的准确性和可行性。(3)在对结构进行可靠性分析时,若结构的极限状态方程的非线性程度较大,一次二阶矩方法得出来的结果往往不够精确,可选用二次二阶矩方法提高精度。因此首先对二次二阶矩方法中的Laplace方法进行C++编程,然后基于SIPESC平台进行插件编写,最后在几个数值算例和工程算例中,分别用所编写的程序和MATLAB程序运行结果对比,验证了所编写程序的准确性和可行性,说明本文所编的程序可用于实际问题的结构可靠性分析。
【关键词】:结构可靠性 一次二阶矩方法 二次二阶矩方法 可靠性优化设计 SIPESC平台
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U461.7;TP311.52
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.2 可靠性分析理论研究现状11-13
  • 1.3 可靠性分析相关软件平台研究进展13-15
  • 1.4 本文的主要研究内容15-16
  • 第2章 基于可靠性优化设计的车辆碰撞安全分析16-27
  • 2.1 引言16
  • 2.2 RBDO基本原理16-18
  • 2.3 RBDO问题求解18-23
  • 2.3.1 ISV方法介绍及过程说明18-21
  • 2.3.2 径向基函数介绍21-23
  • 2.4 汽车碰撞RBDO模型应用23-26
  • 2.4.1 构建RBF响应面模型24-25
  • 2.4.2 优化结果25-26
  • 2.5 本章小结26-27
  • 第3章 基于SIPESC平台一次二阶矩方法的实现27-42
  • 3.1 引言27
  • 3.2 结构可靠性分析基本概念27-29
  • 3.3 一次二阶法求解可靠性指标29-31
  • 3.4 算法插件实现使用到的软件技术支持31-33
  • 3.4.1 SIPESC集成平台及插件31-33
  • 3.4.2 相关计算机程序语言33
  • 3.5 SIPESC平台插件使用说明33-37
  • 3.5.1 插件接口说明33-35
  • 3.5.2 插件使用说明35-37
  • 3.6 算例分析37-41
  • 3.6.1 数值算例一37-38
  • 3.6.2 数值算例二38-39
  • 3.6.3 悬臂梁算例39
  • 3.6.4 汽车正面碰撞安全分析算例39-41
  • 3.7 本章小结41-42
  • 第4章 基于SIPESC平台二次二阶矩方法的实现42-55
  • 4.1 引言42
  • 4.2 二次二阶矩方法的理论介绍42-46
  • 4.3 二次二阶法SIPESC平台插件说明46-49
  • 4.3.1 插件接口说明46-48
  • 4.3.2 可靠性分析平台界面48-49
  • 4.4 软件系统技术指标49
  • 4.5 算例分析49-54
  • 4.5.1 数值算例一49-51
  • 4.5.2 数值算例二51
  • 4.5.3 悬臂梁算例51-52
  • 4.5.4 汽车侧碰安全分析算例52-54
  • 4.6 本章小结54-55
  • 结论与展望55-56
  • 参考文献56-62
  • 致谢62-63
  • 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录63-64
  • 附录B 本文算例Java Script脚本程序64-69

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李继华;结构可靠性分析的优化方法[J];建筑结构学报;1987年02期

2 邓建,李夕兵,古德生;结构可靠性分析的多项式数值逼近法[J];计算力学学报;2002年02期

3 任锋,裴现勇,王传凯,曲华明;结构可靠性分析中参数灵敏度的计算方法[J];济南大学学报(自然科学版);2004年02期

4 韩志杰;王璋奇;;基于非概率集合理论的结构可靠性分析[J];机械科学与技术;2011年10期

5 刘家驹 ,蒋和岁 ,毕传堂;结构可靠性分析中材料韧性参数的统计表述[J];舰船科学技术;1983年07期

6 崔维成,周国华,陈瑞章;舰船结构可靠性分析研究现状及发展方向[J];舰船科学技术;1998年02期

7 张伟,崔维成,徐秉汉,张圣坤;结构可靠性分析中灵敏度因子研究的新方法[J];上海交通大学学报;1998年11期

8 宣桂兰;;与有限元法相结合的结构可靠性分析[J];科技视界;2014年03期

9 郭书祥,吕震宙;结构可靠性分析的概率和非概率混合模型[J];机械强度;2002年04期

10 杨丽娜,车维毅,陈勉;连续变更第二定理在结构可靠性分析中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年01期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 刘小洁;;协方差传播律在结构可靠性分析中的应用[A];第六届全国结构工程学术会议论文集(第一卷)[C];1997年

2 姜潮;龙湘云;;考虑区间不确定性的裂纹结构可靠性分析[A];第16届全国疲劳与断裂学术会议会议程序册[C];2012年

3 邱志平;陆强华;陈亮;;结构可靠性分析的近似技术及其工程应用[A];随机振动理论与应用新进展——第六届全国随机振动理论与应用学术会议论文摘要集[C];2008年

4 李桂青;;抗震结构可靠性分析[A];中国地震学会第三次全国地震科学学术讨论会论文摘要汇编[C];1986年

5 车维毅;赵云桥;左建新;顾冠军;;杆系结构可靠性分析的有效方法[A];第五届全国结构工程学术会议论文集(第一卷)[C];1996年

6 邱志平;陆强华;;结构可靠性分析的改进BP神经网络蒙特卡洛模拟方法[A];随机振动理论与应用新进展——第六届全国随机振动理论与应用学术会议论文摘要集[C];2008年

7 常春伟;鲍存坤;王炳灵;刘嘉武;;应急结构可靠性分析[A];第七届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ卷)[C];1998年

中国博士学位论文全文数据库 前9条

1 郑严;基于智能算法的结构可靠性分析及优化设计研究[D];西南交通大学;2012年

2 乔心州;不确定结构可靠性分析与优化设计研究[D];西安电子科技大学;2009年

3 何新党;多源不确定性结构可靠性分析及优化设计[D];西北工业大学;2014年

4 黄炎生;随机有限元法及结构可靠性分析方法在大坝中的应用[D];华南理工大学;1995年

5 郝志明;随机结构有限元法及可靠性研究[D];中国工程物理研究院北京研究生部;2002年

6 郑灿赫;基于混合智能算法的结构可靠性分析与优化设计[D];吉林大学;2015年

7 白影春;考虑认知不确定性的结构可靠性分析方法研究[D];湖南大学;2013年

8 孙海龙;结构可靠性分析区间模型的若干问题研究[D];南京航空航天大学;2007年

9 张崎;基于Kriging方法的结构可靠性分析及优化设计[D];大连理工大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 胡洪益;结构可靠性分析软件系统开发及优化设计方法研究[D];湖南大学;2016年

2 王彬;考虑相关性的证据理论模型及结构可靠性分析[D];湖南大学;2013年

3 杨旭;大型结构可靠性分析[D];哈尔滨工程大学;2013年

4 李辉北;泡沫夹层板结构可靠性分析与实验验证[D];国防科学技术大学;2011年

5 韩硕;基于同伦算法的结构可靠性分析[D];湖南大学;2014年

6 闫阳;结构可靠性分析的数值模拟方法研究[D];清华大学;2012年

7 于杨;基于概率有限元数值模拟的结构可靠性分析及软件开发[D];中南大学;2011年

8 郑建校;基于神经网络技术的局部应力集中的结构可靠性分析[D];吉林大学;2005年

9 李铁钧;基于人工神经网络的结构可靠性分析[D];哈尔滨工程大学;2006年

10 董艳秋;空间框架结构可靠性分析[D];哈尔滨工程大学;2007年



本文编号:555599

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/555599.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户e3647***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com