基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断

发布时间：2017-08-13 07:22

  本文关键词：基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断

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【摘要】：PNN是前馈型神经网络,具有强大的非线性模式分类能力。提出运用PNN神经网络对发动机电控系统进行故障诊断的方法,介绍了PNN神经网络及其工作原理,以伊兰特汽车发动机电控系统为研究对象,让发动机在怠速情况下,并对其进行故障设置,运用金德KT600故障诊断仪采集发动机故障数据流,利用PNN神经网络建立诊断模型,并对网络诊断模型进行验证,诊断结果完全正确,且训练速度非常快。实验结果表明PNN神经网络具有较强的泛化能力和实用价值。
【作者单位】： 新疆农业大学机械交通学院;新疆农业工程装备创新设计重点实验室;克拉玛依职业技术学院;新疆交通职业技术学院;
【关键词】： PNN神经网络 发动机 电控系统 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金(51467021)
【分类号】：U472;TP183
【正文快照】： 0引言随着汽车技术的发展以及各种高新技术在汽车上的广泛应用,使汽车已经由一个传统的机械装置逐渐演变为一个集机械、电子、计算机、控制、通信等技术于一体的复杂系统。这一演变过程使得发动机电控系统变得更加复杂,同时,也使得发动机电控系统故障诊断的难度增大。神经网络

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本文编号：666083