人工智能的的研究进路的范式转化.pdf

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【理论 纬】 经 人工智能研究进路的范式转化 } 人工智能研究进路的范式转化 □冯 锐 张君瑞 摘 要：在人工智能发展的 年中，人们对人工智能的认识经历了多次变化和范式转化过程。 50 从符号主义、联结主义到行为主义，人工智能研究中智能思想的形成以及认识的变化吸取多元学科 理论观点和方法，在假说与实证、改变与重构的经验积累及实践选择中发展。 这种以模拟人类思维、 心灵复杂现象的人工智能学科，其研究势必遵循多元的研究取向和研究方式，并逐步向实体智能化 （逼近于人体智能）发展。 关键词：人工智能；符号主义；联结主义；行为主义；范式转化 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） G423 A 1009－5195 2010 01－0014－04 doi:10．3969 ／ j．issn．1009－5195．2010．01．003 开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的 一、发展历史 分布式人工智能研究，不仅研究基于同一目标的分 布式问题， 而且研究多个智能主体的多目标问题， 人工智能早期研究是以建立能够自行解决问 并将人工智能推向社会生活的各个应用领域。 IBM 题的系统作为出发点的。 年末， 和 公司“深蓝” 电脑击败了人类的世界国际象棋冠军； 1955 Newell Simon 制做的“逻辑专家”（Logic Theorist ）程序，，将每个问 美国制定了以多Agent 系统应用为重要研究内容的 题都表示成树形模型 选择最可能得到正确结论的 信息高速公路计划；基于Agent 技术的Softbot 软机 , 器人 在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应 那一支路来求解问题。 1957 年，香农和他的同事开 发了 General Problem Solver （GPS ）程序，解决一些 用；美国Sandia 实验室建立了国际上最庞大的“虚 比较普遍的问题。 “人工智

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