基于提升小波的图像型火灾检测技术

  本文关键词：基于人工嗅觉系统的智能火灾探测研究，由笔耕文化传播整理发布。

基于提升小波的图像型火灾检测技术
百年建大，花香浓处蝶自来。
调试完论文最后一个程序，我的心情是明媚的。“桃李不言，下自成蹊”，告别
美丽的建大，三年研究生学习生涯即将结束，在这里，我有太多的感谢。
为师之恩，浩瀚如海。
首先要感谢我的导师王慧琴老师，从论文定题到写作定稿，她谆谆善诱、点
拨迷津;数次审阅、数次修改，论文的写作倾注了她大量的心血。她治学严谨、
待人真诚，使我终身受益。感谢每一位曾给我授课的老师，你们丰富的知识、独
到的见解，使我如沐春风。同时还要感谢辅导员郝纪超老师周到、细致的关心与
帮助。
同学之情，真诚如金。
为了同一个梦想，我们相聚建大。三年来，我们一起讨论、争辩、交流，共
同学习、共同进步，感谢董颖娣、吴萌、王振华、刘莹等其他师兄弟姐妹多次听
我唠叨论文细节，研讨理论问题。感谢我的舍友在学习和生活上给予了莫大的支
持帮助。昨日的梦想、远去的笑声，无论我们还将经历多少光阴的故事，同窗之
谊，我将细心珍藏!
家庭之情，挚诚如山。
感谢我爱人史季群女士及父母姐妹、无限的宽容，无私的支持，是我不断前
进的动力。
最后，我要深深感谢西安建筑科技大学!是你给了我这个平台—我才有机
会完成这篇论文，实现我的梦想。‘谢谢你，我亲爱的建大!

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攻读硕士学位期间所发表的论文
1..基于提升小波变换的火灾图像识别.计算技
术与自动化，2008年2期.
2..基于视频图像的火灾探测方法.世界科技研究与发展.548

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  本文关键词：基于人工嗅觉系统的智能火灾探测研究，由笔耕文化传播整理发布。