时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测，由笔耕文化传播整理发布。

维普资讯 ://max.book118.com 第 卷 第 期 电 网 技 术 、,. .年 月 文章编号: . . . 中图分类号: 文献标识码: 学科代码: . 时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测 蔡 凯 ,谭伦农 ,李春林,陶雪峰.江苏大学 电气信息工程学院,江苏省 镇江市 ; .南瑞集团电气控制分公司,江苏省 南京市,? , ? ,.. , ,, ,; . . ., , ,’ 定和安全问题成为电力工作者急需解决的新课题。 其中风电场的短期风速预测是解决该问题的重要 手段之一。风速的变化是在秒、分钟、小时、天、 星期、季节和年的范围内。风速预测不仅与预测方 .法有关,还与预测周期以及预测地点的风速特性有 , .关。一般来说,预测周期越短,预测误差就越小; 反之,预测误差越大。而风力发电机组的控制系统 需要的预测时间比较短,因为风电机组控制的主要 . 问题是与风电机组系统相关的延迟问题。延迟问题 : : 影响了系统控制方面的响应。在文献【 . 】中,提出; ; 了短期风速预测对于风能转换系统是一个重要问 摘要:利用时间序列一神经网络法研究了短期风速预测。该 题。一般的预测方法有卡尔曼滤波法刚、时间序列 方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,选用多层 法『”、人工神经网络法 、模糊逻辑法等。本文将 反向传播, 神经网络和广义回归神经网 运用时间序列和神经网络相结合的预测方法,对我 络, 分别对采样 国某风电场的风速进行短期预测。 时间间隔为 、 和 的风速序列进行预测。 结果表明,时间序列结合 的方法精度更高,具有一 时间序列法预测风速 定的实用价值。 关键词:短期风速预测;风力发电;时间序列;人工神经网络 时间序列法基本原理 随机时间序列法是风电场短期风速预测的主要引言 方法之一。这种方法

  本文关键词：时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测，，由笔耕文化传播整理发布。