基于模糊综合评价法的中国政府性债务风险评估的研究

发布时间：2016-11-30 07:35

  本文关键词：地方政府债务风险非线性仿真预警系统的构建——基于粗糙集-BP神经网络方法集成的研究，由笔耕文化传播整理发布。

《云南财经大学》 2015年

基于模糊综合评价法的中国政府性债务风险评估的研究

李凌云  

【摘要】：地方政府为了使得本地区经济得到长足可持续的发展,不断加大对基础设施等的投资,这样资金的需求就会增加,如果该地方政府的可支配财政收入无法满足其职能的实施,地方政府势必会举债,这样就形成了地方政府性债务,当然也包括其担保或由于其他原因形成的债务。目前我国地方政府举债的规模越来越高,债务风险加剧,极有可能引发财政危机。那么我们通过何种方式能够有效的防范和化解地方政府性债务风险呢?当然,这也成为了如今具有非常重要的现实意义的研究课题。本文的研究也是基于此背景。文章通过分析30省市公布的地方政府性债务审计结果的数据对其现状进行分析。通过总结国外相似国家的做法以及梳理我国之前相关的研究的成果,构建了评价债务风险的指标体系。有了指标体系后利用模糊综合评价法进行实证分析,为后续章节政策建议提供了数据基础。文章分为6章。第一章简单介绍本文的研究背景及研究的意义,并指出文章可能的创新点;第二章介绍相关的文献综述,主要分为两类,从定性和定量两个角度进行分析。我认为这是本文的第一个可能的创新点;第三章则开始进入本文的重点部分,主要分析目前地方政府性债务的现状,分别从5个方面进行阐述,这是本文第二个可能的创新点;第四章是为第五章的实证分析提供理论基础,介绍本文采用的方法及该方法的使用过程,这样就简化了实证部分的分析;五、六章节分别是实证分析和政策建议。二者紧密联系,第五章为第六章提供数据分析结果,第六章是对第五章分析的结果的深入分析。

【关键词】：
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F812.5
【目录】：

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本文编号：198739