BP人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用

发布时间：2017-03-31 07:11

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【摘要】：　解决了BP神经网络结构参数、学习速率与初始权值的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络自适应学习算法,又将其编制成计算机程序,使得输入节点、隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力.计算结果表明:BP神经网络自适应学习算法较传统的方法优越,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势.
【作者单位】： 四川大学工商管理学院 四川大学工商管理学院 四川大学工商管理学院 四川大学工商管理学院
【关键词】： 人工神经网络 BP算法 自适应 自组织方法
【基金】：国家自然科学基金(70271073) 国家社会科学基金(01BJY025)
【分类号】：F224
【正文快照】： 1　引言BP神经网络模型是人工神经网络的重要模型之一.通常,BP算法是通过一些学习规则来调整神经元之间的连接权值,在学习过程中,学习规则以及网络的拓扑结构不变.然而,一个神经网络的信息处理功能不仅取决于神经元之间的连接强度,而且与网络的拓扑结构(神经元的连接方式)、

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 高大启;有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究[J];计算机学报;1998年01期

2 王文剑;一种输入驱动的BP网络高效学习算法[J];系统工程理论与实践;2000年01期

3 彭建良,李新建,王斌,陈宝书;能源消费量模拟分析和预测的神经网络方法[J];系统工程理论与实践;1998年07期

4 雷鸣,尹申明,杨叔子;神经网络自适应学习研究[J];系统工程与电子技术;1994年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期

2 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期

3 陈刚,刘庆敏;神经网络用于多类识别问题的有效方法[J];安徽建筑工业学院学报;1999年03期

4 麻永建;;基于人工神经网络的江苏省小城镇经济发展水平及其区域差异研究[J];安徽农业科学;2006年05期

5 夏保云,冯鑫,蔡文生,印春生,潘忠孝;反向传播神经网络用于牛黄解毒片的质量评价研究[J];安徽中医学院学报;2000年03期

6 汪明磊,李炜疆;脯氨酸顺式肽键的神经网络筛选[J];安徽农业大学学报;2003年04期

7 薛亚东,高德利;深部实钻地层可钻性评测新方法[J];地下空间;2001年S1期

8 王祥秋,杨林德,高文华;桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测[J];地下空间;2003年01期

9 王明年，关宝树;神经网络在地下工程中的应用[J];地下空间;1995年02期

10 徐重阳,丁晖,邹雪城,张少强,冯汉华,戴永兵,袁奇燕,万新恒;基于神经网络BP算法PECVDSi_3N_4钝化工艺的模拟[J];半导体技术;1997年02期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 LI Sheng (Institute of Intelligent Information Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China) LI Minqiang (Guangzhou Begol Trading Corporation, Guangzhou 510170, China) and HU Shangxu (Institute of Intelligent Information Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China);Prediction Model for the Amount of Gas Emission from Coalface Based on Fuzzy Neural Network[A];Proceedings of the 2002 International Symposium on Safety Science and Technology (2002 ISSST) Part B[C];2002年

2 Jinwu Gao School of Information, Renmin University of China, Beijing 100872, China;Stochastic Dependent-Chance Bilevel Programming[A];Proceedings of the Fifth International Conference on Information and Management Sciences[C];2006年

3 Jianyu Zhang, Xuelei Pu, Sheng Li, Dan Yang School of Business Administration, Southwestern University of Finance & Economics, Chengdu 610074, China MBA Education Center, Southwestern University of Finance & Economics, Chengdu 610074, China;Logistics Forecasting Using Improved Fuzzy Neural Networks System[A];第四届电子商务国际会议论文集（Ⅱ）[C];2004年

4 GAO Yin-han, LV Xue-tao, YANG Liu-song, YANG Xiao-lu Center of Test Science, Jilin University, Changchun 130025, China;Wear Measurement of Skate Edge Based on Neural Network[A];第三届国际仪器科学技术学术研讨会论文集[C];2004年

5 Yang Guowei Computer Center,Teachers’ College of Qingdao University,Qingdao ,P.R.China Institute of Computer and System Science,University of Science and Technology,Beijing ,P.R.China E-mail: ygw_ustb@163.com Li Zhengxi Fieldbus Tech & Automation BEIJING Key LAB of North china university of technology,Beijing 100041,P.R.China Tu Xuyan Institute of Computer and System Science,University of Science and Technology,Beijing ,P.R.China tuxuyan@sina.com;Lossless Data Compression Methods Based on Neural Network[A];Proceedings of 2003 International Conference on Communication Technology Volume 2 of 2[C];2003年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年

2 徐建新;灌区水资源评价及节水高效灌溉专家系统[D];西安理工大学;2000年

3 杨选辉;非稳态非线性信号处理理论和方法在地震资料分析中的应用研究[D];中国地震局地球物理研究所;2000年

4 徐荣军;连铸二冷水热传输及人工智能优化模型与控制[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年

5 姚莉秀;数据信息采掘技术在冶金、化工中的若干应用[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年

6 施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年

7 高英杰;轧机AGC液压系统故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2000年

8 郝大力;路面性能的评价与分析研究[D];长安大学;2000年

9 杨新星;多子波信号处理方法研究[D];西安电子科技大学;2000年

10 高兴宝;两类典型非线性问题的计算方法研究[D];西安电子科技大学;2000年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 高初;应用人工神经网络分析共面波导中的电磁阻带结构[D];东南大学;2003年

2 鲁娟娟;神经网络在开关磁阻电机智能测试分析系统中的应用[D];河海大学;2006年

3 武常芳;基于B-P神经网络方法的西安市四季PM_（10）浓度预报模型研究[D];西安建筑科技大学;2007年

4 任玉玉;气候对中国能源消费的影响[D];河南大学;2005年

5 杨宁宁;镁合金搅拌摩擦焊接工艺及神经网络预测系统[D];西北工业大学;2005年

6 席卫文;DNA微阵列图像识别的相关技术与实现[D];中国人民解放军第一军医大学;2003年

7 孙柏昌;基于人工神经网络板式家具下料理论的研究[D];东北林业大学;2003年

8 卢君明;神经网络技术在雷达组网反隐身中的应用研究[D];西安电子科技大学;1999年

9 吕且妮;多级衍射全息光栅与神经网络的光学互连[D];陕西师范大学;2000年

10 潘伟;计算机视觉在农产品自动检测与分级中的研究——番茄的自动检测与分级[D];东北农业大学;2000年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 陈光禹，，李为民;一种基于神经网络的ICCAT专家系统测试方法的研究[J];电子学报;1994年08期

2 何小荣,陈丙珍,胡山鹰,朱振伟;一种新的BP神经网络培训方法[J];化工学报;1994年05期

3 高大启;有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究[J];计算机学报;1998年01期

4 魏巍贤，朱楚珠，蒋正华;基于人工神经网络的汇率预报[J];系统工程理论与实践;1996年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李晓峰,刘光中;基于自组织方法的成都市居民生活用水量的预测和分析[J];西南民族学院学报(自然科学版);2002年04期

2 胡玉玲;;一种递归型模糊神经网络用于动态系统辨识的研究[J];北京建筑工程学院学报;2006年03期

3 董天信,姜玉英,徐宗本;多重最小成分的神经网络算法及其在曲线拟合中的应用[J];西安交通大学学报;2003年02期

4 王佳秋;;试论探究性数学教学的自组织方法[J];黑龙江高教研究;2006年01期

5 孙逢玖;基于神经网络子空间模式识别方法研究(Ⅰ)[J];黑龙江大学自然科学学报;1998年01期

6 王自豪,刘廷建,余方廷;基于GMDH方法的粮食总产量预测模型和分析[J];科技情报开发与经济;2005年19期

7 刘光中，王}獭

本文编号：279122