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长春市妇产科医院医疗专家系统

发布时间:2017-04-01 18:13

  本文关键词:长春市妇产科医院医疗专家系统,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】: 人工智能在70年代后已成一门广泛的交叉和前沿科学,专家系统作为人工智能的一个应用领域已经成为目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来,在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识,所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识,也应该能解决人类专家所解决的问题,而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错,现在这一点已被证实。 本研究以专家系统的理论为基础,根据妇产科专家的临床经验和搜集大量的妇产科资料为长春市妇产医院开发了妇产科医疗专家系统。该系统在需求分析阶段走访了有关的专家及工作人员,在分析设计阶段应用面向对象的理论详细的分析并设计其静态架构的对象层、结构层、主题层和属性层。最后,给出由静态架构反射出来的用例视图用于表示系统功能的高层逻辑模型。专家系统在知识库的构造方面以产生式规则描述事件的前项和后项;在推理机的构造上采用混合式推理并应用加权不确定性推理算法对疾病的症状进行推理分析得出结论。 人工智能的进展并不象我们期待的那样迅速,因为人工智能的基本理论还不完整,我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考,这种思考来自于什么,这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展,人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活。 现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也在下世纪领导计算机发展的潮头,现在人工智能的发展因为受到理论上的限制不是很明显,但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。
【关键词】:人工智能 专家系统 知识库 推理机 面向对象
【学位授予单位】:东北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP182
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 引言9-10
  • 第一章 综述10-15
  • 1.1 问题的提出和研究意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.2.1 国外研究进展11
  • 1.2.2 国内研究进展11
  • 1.2.3 其他疾病诊断专家系统研究状况11-13
  • 1.3 研究目的、研究内容13
  • 1.3.1 研究目的13
  • 1.3.2 研究内容13
  • 1.4 研究方法、技术路线13-15
  • 1.4.1 研究方法13-14
  • 1.4.2 技术路线14-15
  • 第二章 医疗专家系统知识获取及表示方法15-18
  • 2.1 知识获取15
  • 2.2 规则的表示15-16
  • 2.3 知识库的实现16
  • 2.4 数据库的构建16-18
  • 第三章 推理机设计18-23
  • 3.1 诊断动态架构18
  • 3.2 混合式推理18-19
  • 3.2.1 正向推理18-19
  • 3.2.2 反向推理19
  • 3.2.3 混合推理19
  • 3.3 基于加权的不确定性推理算法19-23
  • 3.3.1 加权的规则表示及不确定性测度的计算19-20
  • 3.3.2 加权规则的冲突消解20-21
  • 3.3.3 顺序规则的不确定计算21-23
  • 第四章 医疗专家系统的分析设计与实现23-35
  • 4.1 系统分析23-26
  • 4.1.1 对象层定义23-24
  • 4.1.2 结构层定义24-26
  • 4.1.3 主题层定义26
  • 4.2 系统设计26-33
  • 4.2.1 问题空间设计26-30
  • 4.2.2 数据管理设计30-32
  • 4.2.3 任务管理设计32-33
  • 4.3 系统的实现33-35
  • 4.3.1 系统整体结构设计33
  • 4.3.2 本系统采用的体系结构33-35
  • 第五章 结论与展望35-37
  • 5.1 结论35
  • 5.2 展望35-37
  • 参考文献37-39
  • 附录39-45
  • 后记45

【引证文献】

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1 巨贝贝;网络化煤炭销售决策专家系统关键技术研究[D];大连交通大学;2012年


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本文编号:281071

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