人工智能技术在电网稳定评估中的应用综述

发布时间：2017-04-08 11:05

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【摘要】：综述了基于人工智能技术实现电网稳定评估的步骤、关键环节。总结了国内外在候选特征集的组成方式、关键特征的形成方法、智能稳定评估技术的选择等方面的研究进展。指出了动态输入特征难于提供电网智能决策所需信息、多数智能型稳定评估技术的可解释性及适应性差等不足,并提出原始输入特征应以电网实时状态信息为主、输入空间的裁减技术应以嵌入式特征方法为主要研究方向,及研究重点应为基于知识发现技术的稳定评估算法等建议。
【作者单位】： 华南理工大学电力学院;
【关键词】： 电力系统 稳定评估 人工智能 特征选择 知识发现
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50407014)~~
【分类号】：TM712
【正文快照】： 0引言大区互联电网的不断扩大,使电网运行稳定特性更为复杂。环境和经济因素又使电力系统越来越接近稳定极限,致使电网大面积停电事故时有发生,也对电网稳定评估提出了新的要求。传统故障枚举法因计算耗时长而难于满足在线应用需要;基于能量函数的直接法难以适应复杂模型,研

【参考文献】

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【共引文献】

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9 汪e，

本文编号：292707