人工智能逻辑的非演绎转向

发布时间：2021-01-05 15:38

　　人工智能和大数据技术的发展,推动了新经验论的发展,但如果一味突出数据经验,忽略人的能动性,强调大数据的相关性,轻视甚至抹去数据间的因果关系,则会让人工智能逻辑的发展面临困局。在今天的人工智能中,演绎不再居于支配地位,非演绎的成分越来越多,统计机器学习,依赖于语境的机器学习正在蓬勃兴起。可以预料,演绎与非演绎并驾齐驱,共同发展的局面必将形成。在人工智能以及一切领域,逻辑的作用不是越来越小,而是越来越兴旺。但是我们要记住理性、形式化、演绎是不可或缺的,但光有一面是不够的。演绎主义有局限性,非演绎主义也有局限,我们需要做的就是,在二者之间探寻合理张力,保持动态平衡。 

【文章来源】：科学技术哲学研究. 2020,37(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一唯理论的困境
二新经验主义的兴起和局限
三破解困局的出路


【参考文献】：
期刊论文
[1]自我升级智能体的逻辑与认知问题[J]. 任晓明,李熙.  中国社会科学. 2019(12)
[2]论当代大数据发展中的理论终结论[J]. 贾向桐.  南开学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[3]科学哲学的经验主义新建构[J]. 刘大椿,赵俊海.  中国社会科学. 2016(08)
[4]大数据经验主义——如何看待理论、因果与规律[J]. 齐磊磊.  哲学动态. 2015(07)



本文编号：2958896