“AI+记者”：智媒时代人机协同写作模式的局限性与可能性

发布时间：2021-04-23 15:57

　　人工智能技术与传媒的结合正重塑着媒介生态。机器人新闻便是人工智能在新闻领域的创新性应用典例。由机器人新闻发展的历程我们可发现:新闻人从过去对智能技术的恐慌逐渐转变为当下人机协同共进的新模式,基于两者深度融合的典型实践也在不断涌现。文章试图从机器人新闻写作现有的实践模式出发,简要分析其局限性,并进一步探讨以内容为基础、以社群为连接、以场景为入口的新人机协同写作模式的可能性。 

【文章来源】：出版广角. 2019,(24)北大核心CSSCI

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、机器人新闻现有的写作模式
    1．模板化模式
    2．再加工模式
    3．深度学习写作模式
二、机器人新闻的局限性与技术迷思
    1．数据与人情味——人工智能写作的技术局限
    2．创造性和价值观塑造——智能写作存在的瓶颈问题
    3．个性化定制的“过滤气泡”有待破除
三、人机协同新闻写作的可能模式
    1．以内容为基础的人机互补
    2．以社群为连接口的协同传播
    3．以场景适配为入口的写作反向构建


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能新闻写作的路径探析[J]. 黄国春.  出版广角. 2019(15)
[2]5G技术与媒体的融合发展探析[J]. 郑淡涛.  传媒论坛. 2019(15)
[3]弱人工智能背景下新闻机器人的写作模式[J]. 邢旭东.  新媒体研究. 2019(13)
[4]深度学习给新闻行业带来的机遇与挑战[J]. 王娈.  新闻战线. 2018(16)
[5]黑箱:人工智能技术与新闻生产格局嬗变[J]. 仇筠茜,陈昌凤.  新闻界. 2018(01)
[6]“人工智能+媒体”落点何处[J]. 张意轩,雷崔捷.  青年记者. 2017(28)
[7]智能化:未来媒体的发展方向[J]. 胡正荣.  现代传播(中国传媒大学学报). 2017(06)



本文编号：3155618