当前位置:主页 > 科技论文 > AI论文 >

人工智能算法的舰船路径规划

发布时间:2021-05-06 18:07
  为了实现对舰船航行的智能调度,需要进行舰船路径规划设计,提出一种基于人工粒子群智能算法的舰船路径规划方法。构建舰船航行路径分布的网格结构模型,将舰船航行区域内的各个对象表达为人工粒子群个体,采用四元素的扩展卡尔曼滤波方法构造舰船航行路径规划的约束参量模型。构造舰船航行路径规划的控制目标函数,以舰船动态性能和稳态性能为优化目标,采用人工智能群算法进行航行路径的自适应寻优,实现舰船路径规划。结果表明,采用该方法进行舰船路径规划,能准确跟踪舰船航行的方位角和姿态角,实现路径实时跟踪,提高了舰船路径的准确规划能力。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2017,39(24)北大核心

【文章页数】:3 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于虚拟力的无人机路径跟踪控制方法[J]. 王勋,张代兵,沈林成.  机器人. 2016(03)
[2]并行微观交通动态负载平衡预测方法仿真[J]. 陈秀锋,许洪国,倪安宁.  计算机仿真. 2013(08)
[3]多跳水下传感器网络中的功率分配算法[J]. 张莉,张春红.  舰船科学技术. 2012(08)
[4]自适应扩展的简化粒子群优化算法[J]. 赵志刚,张振文,张福刚.  计算机工程与应用. 2011(18)



本文编号:3172385

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/rengongzhinen/3172385.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户89ea5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com