人工智能分案机制探析

发布时间：2021-05-13 13:47

　　人工智能分案机制是运用人工智能技术,实现法院分案自动化和智能化的制度。人工智能分案机制是深化司法改革,加强审判管理之需;是利用信息化技术,建设智慧法院之需;也是克服传统分案模式弊端,提高审判绩效之需。人工智能分案机制的构建应遵循司法活动的先验规律,坚持案件审判分类管理,实行专业化审判;围绕案件审判质量与工作量进行构建,实现法官审判案件质量与工作量的有效统一。人工智能分案模型预设四个模块,分别为案件模块、法官模块、比对模块和输出模块,各模块的设置项和变量值采取德尔菲法（DelphiMethod）赋值,通过逐项比对,最终得出分案结果。目前人工智能分案机制仍处于弱人工智能阶段,数据抓取、算法技术并不成熟,深度学习能力不足。通过人工纠偏与智能再学习,人工智能分案机制将逐步实现自动化和智能化。 

【文章来源】：中国政法大学学报. 2020,(02)CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、人工智能分案机制的确立
    （一）什么是人工智能分案机制
    （二）人工智能分案机制应用的必要性分析
        1. 深化司法改革，加强审判监督管理之需”。
        2．克服传统分案模式弊端，提高审判绩效之需。
        3．利用信息化技术，建设智慧法院之需。
二、人工智能分案机制的构建基础
    （一）法院分案制度的合规律性
        1．坚持案件审判分类管理。
        2．坚持案件专业化审理。
    （二）法院分案制度的合目的性
        1．案件审判质量
        2．法官审判工作量
三、人工智能分案机制的构建
    （一）案件模块
        1．案件类型。
        2．案件审判工作量。
        3. 案件审判难度。
    （二）法官模块
        1．法官工作量。
        2．法官司法能力。
    （三）比对模块
    （四）实例分案图示
四、对人工智能分案机制的评析与展望
    （一）数据抓取是否可靠全面
    （二）算法技术是否科学合理
    （三）人工纠偏与智能再学习
结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]智能算法专利保护的制度探索[J]. 蔡琳.  西北工业大学学报(社会科学版). 2019(03)
[2]冲出巴别塔的“阿尔法法官”:人工智能要素式审判模式研究[J]. 林遥,蔡诗言.  网络信息法学研究. 2019(01)
[3]司法大数据与人工智能开发的技术障碍[J]. 王禄生.  中国法律评论. 2018(02)
[4]人工智能时代的“内忧”“外患”与刑事责任[J]. 刘宪权.  东方法学. 2018(01)
[5]关于人工智能的价值反思[J]. 孙伟平.  哲学研究. 2017(10)
[6]法治如何定量——我国法治评估量化方法评析[J]. 周祖成,杨惠琪.  法学研究. 2016(03)
[7]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)
[8]德尔菲法中的数据统计处理方法及其应用研究[J]. 王春枝,斯琴.  内蒙古财经学院学报(综合版). 2011(04)

博士论文
[1]科研评价方法与实证研究[D]. 陈敬全.武汉大学 2004



本文编号：3184125