人工智能的认识论批判

发布时间：2021-05-15 20:08

　　在计算机技术基础上发展起来的人工智能,由于成功存储了人类的思维规则,使其不同于人类历史上制造出的任何机器。自知,是人类智能之所以称为人类智能的基础;认知,则是人类得以不断发展进步的重要手段。美国教育学家布卢姆曾将人的认知过程分为记忆、理解、创造等层级。本文从自知、记忆、理解、创造四个层面,将人工智能与人类智能进行比较,进而分析人工智能瓶颈原因,思考人工智能的未来进路,以期得出一些洞见,更好地推动人工智能的未来发展。 

【文章来源】：广东社会科学. 2018,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、人工智能的发展现状
    (一) 能行动却不能自知的人工智能
    (二) 能存储却不能记忆的人工智能
    (三) 能感知却不能理解的人工智能
    (四) 能创新却不能创造的人工智能
二、人工智能的瓶颈透析
    (一) 行动缺乏社会网络的反馈
    (二) 隐性信息难以形式化表达
    (三) 语义学研究思路出现偏颇
    (四) 数据材料难以发散式联系
三、人工智能的未来进路
    (一) 意识有无未来皆堪大用
    (二) 脑机融合实现信息库共建共享
    (三) 人类未来或将无法理解机器
    (四) 机器创造之门需谨慎开启


【参考文献】：
期刊论文
[1]大历史观视野下的人工智能[J]. 吕乃基.  系统科学学报. 2016(04)
[2]人工智能:“热闹”背后的“门道”[J]. 钟义信.  科技导报. 2016(07)
[3]论维特根斯坦关于人工智能的基本观点[J]. 孟令朋.  山东社会科学. 2012(05)
[4]网络时代人工智能研究与发展[J]. 李德毅.  智能系统学报. 2009(01)
[5]人工智能问题的哲学探讨[J]. 陈步.  哲学研究. 1978(11)



本文编号：3188257