AI新算法模型CapsNet在方法论上的革新

发布时间：2021-07-19 19:46

　　深度学习之父杰弗里·辛顿构造了新算法模型—Caps Net,用胶囊（Capsule）来模拟大脑皮质中的皮质柱并用之来存储概念性知识,并革命性地重新把分析还原方法引进卷积神经网络（CNN）中。本文认为辛顿在方法论上的革新体现在重归模拟人脑之路和建构非完全性还原方法,反映了他关于"如何实现类人智能"的思考:"意识"产生于同时具备概念能力和非概念能力的神经网络。这或将在AI领域引发范式变革。 

【文章来源】：自然辩证法研究. 2019,35(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、AI在方法论上的变迁
    1. 还原主义时期
    2. 非还原主义时期
二、CapsNet模型及其特点
三、在方法论上的革新
    1. 重归模拟人脑之路
    2. 非完全性还原方法
四、方法论革新背后的意义



本文编号：3291311