基于人工智能的太阳跟踪系统架构

发布时间：2021-08-04 00:38

　　研究人工智能技术在跟踪控制系统中的应用,提出人工智能的全地形策略、辐照策略和双面策略,解决平单轴跟踪系统在复杂地形的运行以及研究双面组件和平单轴跟踪器的高效结合方法。通过仿真模型验证和实证基地测试,验证人工智能策略在光伏跟踪系统中的发电提升作用。 

【文章来源】：太阳能学报. 2020,41(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

传统逆跟踪算法

人工智能跟踪算法

式中，α——太阳天顶角；h——最高点离地距离；d——前后排间距，对于水平地面部分，Ih的占比很小，可以忽略不计[7-8]。图3是天空散射可到达光伏阵列内部地面的部分，θ1和θ2用于计算天空散射到达地面的角度范围。人工智能双面策略通过在光伏厂区设定分区块训练机，如图4所示，进一步精细化确定最佳跟踪角度位置[9]。

【参考文献】：
硕士论文
[1]光伏发电双轴跟踪系统的轨迹设计与控制[D]. 王魏.上海交通大学 2013
[2]太阳能发电自动跟踪控制系统研究与实现[D]. 丁伟.南京航空航天大学 2010
[3]光伏发电自动跟踪系统的设计[D]. 张鹏飞.哈尔滨理工大学 2009



本文编号：3320636