人工智能时代创新型中医药数据分析人才的培养模式研究

发布时间：2021-09-06 07:11

　　传承创新发展中医药是新时代中国特色社会主义事业的重要内容。人工智能时代对中医药数据分析人才培养提出了新的需求和挑战。文章通过分析中医药信息相关专业人才培养存在的问题,提出新型的人才培养模式。通过构建全新的教学理念、课程知识体系、校内外实训方法,旨在培养出具有较强的中医药数据分析能力的创新型人才,提升中医药院校的创新型人才培养水平,促进创新教育的科学发展。 

【文章来源】：学校党建与思想教育. 2020,(16)北大核心CSSCI

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、人工智能时代中医药数据分析人才培养面临的挑战
二、中医药数据分析创新型人才的培养方法
    1. 加强理论知识学习，夯实学生理论基础。
    2. 构建多元化学习模式，激发学生学习兴趣。
    3. 增强现实生活实践训练，提高学生科研素养。
三、中医药数据分析创新型人才的培养模式
    1. 基于人工智能的中医药数据分析课程体系构建研究。
    2. 基于大数据平台的中医药数据分析校内实训模式研究。
    3. 基于现实生活的中医药临床数据分析校外实训模式研究。


【参考文献】：
期刊论文
[1]中医药信息学学科建设及人才培养的思考[J]. 张杨,金涛伟,邹元君.  高教学刊. 2019(07)
[2]大数据时代高校创新创业教育的挑战、问题与对策[J]. 丁玉斌,刘宏达.  学校党建与思想教育. 2018(21)
[3]创新创业教育融入高校人才培养体系建设研究[J]. 潘成清.  学校党建与思想教育. 2018(03)
[4]大健康时代中医药信息工程应用型创新人才培养模式的研究与构建[J]. 胡孔法.  时珍国医国药. 2017(03)



本文编号：3387001