高中概率统计教学中渗透人工智能教育研究
发布时间：2021-09-09 10:08
《普通高中数学课程标准（2017版）》明确提出加强信息技术与数学课程的深度融合,并运用在课堂教学中,优化教学质量,改变教学与学习方式。同年,国务《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知（国发[2017]35号）》也提出建议在中小学阶段设置相关课程,加强数学教育与人工智能教育的交叉融合。因此,如何结合人工智能开展中学数学教育,在中学如何开展人工智能教育等问题成为近年来的研究热点。探索在高中数学教学中渗透人工智能教育,分析高中数学知识点与人工智能理论体系,选择以概率统计为切入点,通过知识点整合、教学案例设计、评价与分析,说明高中概率统计教学中渗透人工智能教育的必要性和可行性。具体研究内容如下:第一部分梳理高中数学与高中人工智能知识点。通过梳理高中人工智能和最新版高中数学的知识体系,发现高中数学知识与高中人工智能理论的关联点,从高中学生的认知水平、高中数学课标的一致性和高考命题三个维度分析并确定高中概率统计教学中渗透人工智能教育。第二部分挖掘高中概率统计与高中人工智能知识的结合点。以高中概率统计教学目标为导向,梳理高中概率统计中各个章节的教学内容和具体要求,深入挖掘与高中人工智能理论之间...
【文章来源】：集美大学福建省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 提出问题
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 国内外研究现状
1.4.1 概率与统计
1.4.2 人工智能教育
1.4.3 课程整合
1.4.4 综述启发
第2章 高中数学与高中人工智能知识点分析
2.1 梳理知识点
2.1.1 高中人工智能理论体系
2.1.2 高中数学单元模块
2.2 发现关联点
2.2.1 “函数与方程”中的关联点
2.2.2 “几何与代数”中的关联点
2.2.3 “概率与统计”中的关联点
2.3 选择切入点
2.3.1 学生认知水平
2.3.2 课标一致性
2.3.3 高考试题的命题
第3章 高中概率统计与高中人工智能知识的结合点
3.1 高中概率
3.1.1 随机事件与概率
3.1.2 随机事件的独立性
3.1.3 随机事件的条件概率
3.1.4 离散型随机变量及其分布列
3.1.5 正态分布
3.2 高中统计
3.2.1 获取数据的基本途径及相关概念
3.2.2 抽样
3.2.3 用样本估计总体
3.2.4 成对数据的统计相关性
3.2.5 一元线性回归模型
第4章 渗透结合点的案例设计
4.1 渗透结合点的教学设计
4.1.1 概率——《随机事件的条件概率》
4.1.2 统计——《一元线性回归模型》
4.2 渗透结合点的试题设计
4.2.1 融合“数学期望”与“人工智能决策”的试题
4.2.2 融合“回归方程”与“人工智能预测”的试题
4.3 教学活动设计
第5章 教学案例评价与分析
5.1 教学案例设计评价
5.1.1 教学目标评价
5.1.2 教学过程评价
5.2 教学案例设计分析
5.2.1 核心素养
5.2.2 人工智能科学观
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 不足与展望
致谢
参考文献
附录
在学期间科研成果情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工智能思想的高中概率统计试题探究[J]. 胡飞,谢加良,朱荣坤. 理科考试研究. 2020(09)
[2]高中信息技术核心素养落实的实践与思考[J]. 马喜音. 中国信息技术教育. 2020(Z2)
[3]课堂教学中数学核心素养的培养策略[J]. 罗辉东. 中学课程辅导(教师教育). 2019(24)
[4]计算思维教学误区及应对策略[J]. 刘庆欢,顿卜双. 中小学数字化教学. 2019(12)
[5]借助数学实验培养数学核心素养案例[J]. 张忠旺,金晓晖. 数学教学. 2019(10)
[6]“概率与统计”在高考中的定位与考查研究[J]. 胡凤娟. 基础教育课程. 2019(15)
[7]高中生眼中的人工智能技术和对高中生未来规划的影响[J]. 张城玮. 中外企业家. 2019(12)
[8]从统计概率的命题趋势看“数学学科核心素养”的考查[J]. 王成维. 中学数学. 2019(05)
[9]人工智能时代推进个性化教学的研究与实践——以高中数学教学为例[J]. 白雪峰,车菲. 华夏教师. 2018(34)
[10]高中概率与统计教学现状的调查研究[J]. 张留芳,张玉环. 中国数学教育. 2018(20)
博士论文
[1]贝叶斯网络结构学习与应用研究[D]. 曹杰.中国科学技术大学 2017
硕士论文
[1]新课标下高中数学教师概率统计知识储备及影响研究[D]. 王爽.辽宁师范大学 2019
[2]高中生数据分析素养的测量与评价研究[D]. 李霞.江西师范大学 2019
[3]高考数学试题内容与形式研究[D]. 唐琴.厦门大学 2018
[4]中学与大学概率统计教学衔接的研究[D]. 冯宇斌.南京师范大学 2018
[5]APOS理论视角下高中概率与统计的教学研究[D]. 吴晓玲.集美大学 2017
[6]基于改进卷积神经网络算法的研究与应用[D]. 王飞飞.南京邮电大学 2016
[7]高中数学新旧教材“概率统计”比较研究[D]. 杨胜奎.贵州师范大学 2014
[8]关于几种概率分布的高中教材比较研究[D]. 安婷婷.华东师范大学 2013
[9]关于高中生统计观念状况的调查研究[D]. 黄江林.东北师范大学 2012
[10]中小学生概率思维与教学策略研究[D]. 张飞.陕西师范大学 2008
本文编号：3391905
【文章来源】：集美大学福建省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 问题的提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 提出问题
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 国内外研究现状
1.4.1 概率与统计
1.4.2 人工智能教育
1.4.3 课程整合
1.4.4 综述启发
第2章 高中数学与高中人工智能知识点分析
2.1 梳理知识点
2.1.1 高中人工智能理论体系
2.1.2 高中数学单元模块
2.2 发现关联点
2.2.1 “函数与方程”中的关联点
2.2.2 “几何与代数”中的关联点
2.2.3 “概率与统计”中的关联点
2.3 选择切入点
2.3.1 学生认知水平
2.3.2 课标一致性
2.3.3 高考试题的命题
第3章 高中概率统计与高中人工智能知识的结合点
3.1 高中概率
3.1.1 随机事件与概率
3.1.2 随机事件的独立性
3.1.3 随机事件的条件概率
3.1.4 离散型随机变量及其分布列
3.1.5 正态分布
3.2 高中统计
3.2.1 获取数据的基本途径及相关概念
3.2.2 抽样
3.2.3 用样本估计总体
3.2.4 成对数据的统计相关性
3.2.5 一元线性回归模型
第4章 渗透结合点的案例设计
4.1 渗透结合点的教学设计
4.1.1 概率——《随机事件的条件概率》
4.1.2 统计——《一元线性回归模型》
4.2 渗透结合点的试题设计
4.2.1 融合“数学期望”与“人工智能决策”的试题
4.2.2 融合“回归方程”与“人工智能预测”的试题
4.3 教学活动设计
第5章 教学案例评价与分析
5.1 教学案例设计评价
5.1.1 教学目标评价
5.1.2 教学过程评价
5.2 教学案例设计分析
5.2.1 核心素养
5.2.2 人工智能科学观
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 不足与展望
致谢
参考文献
附录
在学期间科研成果情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工智能思想的高中概率统计试题探究[J]. 胡飞,谢加良,朱荣坤. 理科考试研究. 2020(09)
[2]高中信息技术核心素养落实的实践与思考[J]. 马喜音. 中国信息技术教育. 2020(Z2)
[3]课堂教学中数学核心素养的培养策略[J]. 罗辉东. 中学课程辅导(教师教育). 2019(24)
[4]计算思维教学误区及应对策略[J]. 刘庆欢,顿卜双. 中小学数字化教学. 2019(12)
[5]借助数学实验培养数学核心素养案例[J]. 张忠旺,金晓晖. 数学教学. 2019(10)
[6]“概率与统计”在高考中的定位与考查研究[J]. 胡凤娟. 基础教育课程. 2019(15)
[7]高中生眼中的人工智能技术和对高中生未来规划的影响[J]. 张城玮. 中外企业家. 2019(12)
[8]从统计概率的命题趋势看“数学学科核心素养”的考查[J]. 王成维. 中学数学. 2019(05)
[9]人工智能时代推进个性化教学的研究与实践——以高中数学教学为例[J]. 白雪峰,车菲. 华夏教师. 2018(34)
[10]高中概率与统计教学现状的调查研究[J]. 张留芳,张玉环. 中国数学教育. 2018(20)
博士论文
[1]贝叶斯网络结构学习与应用研究[D]. 曹杰.中国科学技术大学 2017
硕士论文
[1]新课标下高中数学教师概率统计知识储备及影响研究[D]. 王爽.辽宁师范大学 2019
[2]高中生数据分析素养的测量与评价研究[D]. 李霞.江西师范大学 2019
[3]高考数学试题内容与形式研究[D]. 唐琴.厦门大学 2018
[4]中学与大学概率统计教学衔接的研究[D]. 冯宇斌.南京师范大学 2018
[5]APOS理论视角下高中概率与统计的教学研究[D]. 吴晓玲.集美大学 2017
[6]基于改进卷积神经网络算法的研究与应用[D]. 王飞飞.南京邮电大学 2016
[7]高中数学新旧教材“概率统计”比较研究[D]. 杨胜奎.贵州师范大学 2014
[8]关于几种概率分布的高中教材比较研究[D]. 安婷婷.华东师范大学 2013
[9]关于高中生统计观念状况的调查研究[D]. 黄江林.东北师范大学 2012
[10]中小学生概率思维与教学策略研究[D]. 张飞.陕西师范大学 2008
本文编号：3391905
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