大数据时代:人工智能与商业银行创新

发布时间：2021-12-30 07:53

　　随着云计算、移动互联网、大数据挖掘等技术的兴起和发展,商业银行必须不断探索和运用人工智能等新技术进行创新。然而,在商业银行创新的同时,安全问题也不容忽视,商业银行需要在创新中运用大数据技术进行安全把控。本文首先从商业银行风险管理及控制、客户关系管理及客户需求分析、商业银行服务质量提高、商业银行成本控制四方面对商业银行如何在互联网大数据时代利用人工智能等手段进行创新和取得的进展进行梳理总结;而后介绍了商业银行在创新同时如何控制安全问题和监管部门如何实施有效监管;最后从商业银行加大数据库构建和大数据算法方面提出建议和展望。 

【文章来源】：新金融. 2018,(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
引言
一、互联网大数据、人工智能在商业银行创新中的应用
    (一) 商业银行风险管理和控制
        1. 虚假交易探索及商业银行风险控制
        2. 破产、信用风险评估
    (二) 客户关系管理及客户需求分析
        1. 提供更精准的客户关系管理
        2. 与客户进行人工智能动态沟通
    (三) 商业银行服务质量提升
        1. 人工智能投资顾问
        2. 银行服务市场细分和精准市场定位
        3. 顾客导向服务
        4. 平台型互联网金融服务
    (四) 商业银行通过云计算进行成本控制
二、商业银行业务创新中的安全问题
三、商业银行使用人工智能方法进行创新的建议及展望
    (一) 加强商业银行数据库维护和构建
    (二) 加强对大数据新算法的理解和应用


【参考文献】：
期刊论文
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[3]互联网金融、市场势力与商业银行绩效[J]. 申创,刘笑天.  当代经济科学. 2017(05)
[4]互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究[J]. 邹静,王洪卫.  财经理论与实践. 2017(01)
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[6]互联网+银行:我国传统商业银行风险管理新变革[J]. 宋首文,代芊,柴若琪.  财经科学. 2015(07)
[7]大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型[J]. 孙杰,贺晨.  财经科学. 2015(01)
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本文编号：3557778