超声人工智能用于乳腺结节良恶性诊断的研究

发布时间：2022-12-24 09:52

　　目的评价乳腺超声人工智能设备,对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法采集具有明确病理学诊断结果的乳腺结节超声图像400张,其中乳腺良性结节200张,乳腺恶性结节200张,运用超声人工智能对400张超声图像进行诊断,并对诊断结果进行统计分析。结果乳腺超声人工智能的灵敏度为96.06%、特异度为97.46%,具有良好的真实性,与病理结果一致性程度极好,Kappa值为0.94,具有极好的可靠性。结论超声人工智能有利于避免超声诊断存在的主观性缺陷,一定程度上实现了超声诊断的量化及标准化,值得临床推广。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
资料与方法
    1．研究对象
    2．技术与方法
结果
讨论
结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3725979