人工智能背景下学习空间构建的问题与对策

发布时间：2025-01-17 14:37

　　 在人工智能发展的基础上建立学习空间,就要融合技术优势和特点,确保能打造更加具有教学价值和意义的模式,从而进一步提升学生的学习兴趣和自主学习意识,最大化的建构完整的人机交互体系,促进学习空间构建工作的全面进步。本文分析了人工智能背景下学习空间的定义,并对构建过程中存在的问题和对应优化对策提出了几点看法。

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【部分图文】：

图2 交互式空间处理模式

第二,要秉持包容原则和学习空间内集体共同效益共享原则,真正减少“孤岛式学习”造成的问题,并且要对教学流程和交互体系的交互性予以重视,转变传统思维认知,完善交互内容的融合工作(图2)。第三，要进一步强化情感交互的水平，在挖掘交互内容深度和广度的同时，保证能将重点落在学习空间中学习情....

图1 Scale-up分组模式

其次,人工智能背景下学习空间要具备交互性,能为师生、生生搭建更加合理且规范的沟通平台,确保空间体系内的个体都能成为交互的主体和客体,有效实现良好的互动。例如,美国北卡罗莱纳州大学建立的Scale-up项目(图1),就是结合互动式学习空间,建立体验式、探究式学习模式。最后,人工智能....

本文编号：4028195