种子纯度与活力快速测定的人工智能图像识别与处理系统研究.pdf

  本文关键词：种子纯度与活力快速测定的人工智能图像识别与处理系统，由笔耕文化传播整理发布。

吉林农业大学 硕士学位论文 种子纯度与活力快速测定的人工智能图像识别与处理系统 姓名：任东 申请学位级别：硕士 专业：农业机械化工程 指导教师：袁洪印 座机电话号码 吉林农业大学硕士学位论文 玉米种子纯度与活力快速测定的图像识别与处理系统 摘 要 今天，计算机图像识别与处理技术已经成为发展现代农业不可缺少的组成部 分。随着计算机硬件成本的下降和CPU运算速度的提高以及图像识别与处理技术 本身的专业化发展，图像识别与处理技术在农业上的应用越来越广泛。 种子的纯度与活力对种子的销售者和使用者来说都是非常重要的指标。对杂 交的玉米种子来说，种子纯度提高1％，作物产量可提高10％。近年来全国各地因 种子纯度和活力等造成作物减产，绝收的情况时有发生，经济损失巨大。蛋白电 泳、四唑染色、发芽率实验和田间实验等常规方法虽能测定种子纯度和活力，但 在数据处理的速度、精度和结果分析等方面远远不能满足种子生产的实际需要。 本文旨在以我省的玉米品种为研究对象，以计算机、摄像机、图像采集卡、 电泳仪等设备为工具，综合运用图像处理、统计学理论和对比试验等理论和技术，， 将计算机图像处理技术与玉米种子纯度与活力的生物学检测方法相结合，研制出 种子纯度与活力快速测定的图像识别与处理系统。本研究分三大部分： 1 检测方法研究对试验采用的种子纯度与活力的生物学检测方法 进行分析，进而选取最适合的检测方法。改进纯度检测方法，提 高电泳谱带的清晰度，利用选取的纯度与活力检测方法，进行人 工检测，得出可靠的人工检测结果。 2 系统研制根据选取的检测方法，确定图像识别与处理系统的组 成。

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