动态背景运动目标的快速锁定跟踪算法

发布时间：2018-01-24 11:31

本文关键词： Hu_Fourier特征描述子固定模板滑动置信度运动目标跟踪动态背景　出处：《计算机工程与应用》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为改善动态背景运动目标跟踪的精度和计算性能,提出一种Hu_Fourier特征描述子的目标识别算法和固定模板滑动置信度最佳线性逼近法的目标锁定跟踪算法。依据提出的Hu_Fourier特征描述子,快速准确地提取出识别区域运动目标的轮廓特征,结合加权距离目标识别算法,识别出图像中所有目标,计算目标的质心坐标。利用提出的固定模板滑动置信度准则,结合识别目标的质心,锁定目标,更新目标模板。依据最佳线性逼近法,确定下一帧图像的目标搜索区域。理论分析和实验结果验证了该目标锁定跟踪算法的鲁棒性和有效性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and computational performance of moving target tracking in dynamic background. A target recognition algorithm for Hu_Fourier feature descriptor and a target lock-in tracking algorithm based on the best linear approximation of sliding confidence degree of fixed template are proposed. Based on the proposed Hu_Fourier feature, a target locking tracking algorithm is proposed. Descriptor. The contour features of the moving targets in the recognition region are extracted quickly and accurately, and all the targets in the image are recognized by combining the weighted distance target recognition algorithm. The centroid coordinates of the target are calculated. The sliding confidence criterion of fixed template is used to identify the centroid of the target, lock the target, update the target template, and according to the best linear approximation method. The target search region of the next frame image is determined. Theoretical analysis and experimental results verify the robustness and effectiveness of the target locking and tracking algorithm.
【作者单位】：长沙学院电子信息与电气工程系;湖南大学物理和微电子学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.41171401);国家自然科学基金青年基金项目(No.61201108)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言红外目标锁定跟踪是图像处理、模式识别和计算机视觉领域的重要、热点研究主题,也是红外成像制导、红外成像侦察和红外视频监控等应用领域的关键技术[1-2]。在动态背景的红外运动目标跟踪过程中,红外目标背景的不固定,目标姿态的变化,以及红外目标特性不稳定、先验知识缺

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