压缩感知二进制测量矩阵的构造

发布时间：2023-04-17 01:51

　　针对现有二进制测量矩阵重构性能和硬件实现的负相关性,提出了一种新型压缩感知二进制测量矩阵——伪随机块对角矩阵(PRBD)。PRBD矩阵使用平衡正交Gold序列、块对角矩阵和降采样矩阵,通过结构化的方法构造,不仅保留了确定性矩阵易于硬件实现和计算复杂度低的优点,而且有利于贪婪追踪算法进行图像重构。实验结果表明,PRBD测量矩阵具有良好的重构性能,在峰值信噪比(PSNR)的指标上比常用的二进制测量矩阵提高0.5 d B以上。特别地,PRBD测量矩阵可采用图像分块重构的方法,在保证重构性能良好的情况下,图像重构需要的时间较短。

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【文章目录】：
0 引言
1 贪婪追踪算法分析
2 压缩感知PRBD测量矩阵的构造
    2.1 PRBD测量矩阵的构造
    2.2 PRBD矩阵特性分析
3 基于压缩感知的ΦPRBD测量矩阵实验验证
    3.1 重构时图像分块大小选择
    3.2 与现有二进制测量矩阵重建性能对比
4 结束语



本文编号：3792323