基于物联网电负荷实时在线监测技术的研究

发布时间：2021-04-15 03:58

　　随着科技的飞速发展,人们对电力系统提出了新的要求。传统的用电方式存在损耗大,安全性低和排查难度大等特点,由此产生的问题日益严峻。而在物联网技术和人工智能的大背景下,为了实现能源的科学性应用,需要建立一套智能的电负荷监测系统。传统的电负荷监测系统侧重于用电入口处的功率信息,而忽视了功率信息与电负荷种类之间的关联信息。而且,功率信息往往掌握在电力公司手中,而场地中电负荷的用电信息对个人用户来说还较为匮乏。本文旨在建立“电力入口位置、电负荷种类、电负荷实时功率、远程控制”四者的关联管理系统,为电力公司和个人用户提供基于物联网的电负荷实时在线监测系统。本文的主要研究工作如下:（1）整体方案设计。基于物联网的电负荷监测系统由非侵入式硬件节点、云服务器和客户端软件三部分组成。非侵入式硬件节点通过Wi-Fi连接云服务器,通过TCP/IP协议传输功率信息和控制指令;云服务器负责数据的处理和指令的转发,包括电负荷识别算法的执行、向客户端转发功率数据和电负荷运行状态、向非侵入式硬件节点转发开关控制指令和功率阈值;客户端软件提供用户界面,方便用户对各电力入口的电负荷实现监测与控制。（2）硬件节点设计。系统的... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

学生宿舍场景下的违章电器排查与故障精准定位

KNN分类算法示意图

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于特征相似度的家庭用电负荷识别方法[J]. 刘政,肖森林,陈俊.  重庆理工大学学报(自然科学). 2018(01)
[2]一种增强型宽带数字频率计设计[J]. 王鹏,孙秋菊,陈咏恩.  科学技术与工程. 2017(02)
[3]基于决策融合的非侵入式电力负荷辨识方法及应用[J]. 王晓换,李如意,周东国,周洪,胡文山.  电力系统保护与控制. 2016(07)
[4]基于特征相似度的非侵入式用电负荷识别模型研究[J]. 赵云,钱斌,王科,李秋硕,孙宇军.  电气应用. 2015(S1)
[5]清洁能源优先的风–水–火电力系统联合优化调度[J]. 王开艳,罗先觉,吴玲,刘旭晨.  中国电机工程学报. 2013(13)
[6]我国电力发展状况与新能源开发研究[J]. 范其丽,郑晓茜,马朝华.  经营管理者. 2012(15)
[7]支持清洁能源发展的财政税收政策建议[J]. 苏明.  中国能源. 2007(03)
[8]用户电气安全和供电部门的用电管理[J]. 王厚余.  电气应用. 2006(06)
[9]电力故障信息网络发布系统的设计与实现[J]. 李钷,刘涤尘.  继电器. 2006(04)
[10]基于GIS的电力故障投诉系统[J]. 房景亮,吕林霞.  华北电力技术. 2002(11)

博士论文
[1]智能电网暂态故障检测和电流过载预防控制研究[D]. 孙健.重庆大学 2014
[2]非侵入式电力负荷分解与监测[D]. 黎鹏.天津大学 2009

硕士论文
[1]基于稳态特征的非侵入式负荷辨识系统的设计与实现[D]. 张志豪.电子科技大学 2018
[2]基于暂态过程的非侵入式负荷监测[D]. 牛卢璐.天津大学 2010
[3]发电市场电力投资监管研究[D]. 陈建.华北电力大学（河北） 2006



本文编号：3138622