基于图的汉语句法分析研究

发布时间：2024-07-02 02:23

　　依存句法分析是自然语言自动语法分析的一种方法,其主要作用就是分析一个完整句子中各个成分之间的依存关系,这种句法分析方法受到依存语法语言学的启发。该方法在自然语言处理中处于底层研究和实践应用的中间位置,因此,提高依存句法的准确率对自然语言处理有很大促进作用。传统的句法分析主要是通过语言学家归纳各语言的特点,总结出一系列的规则对句子进行分析,这种方法对语言学专家要求较高,而且每种语言要归纳总结各自的语法规则,不能为所有的语言建立统一的标准。近十几年来,随着语料库的完善和机器性能的提高,数据驱动的方法越来越受到人们的关注,其中比较经典的有基于转换和基于图的依存句法分析。从前人研究的结果来看,基于转换的依存句法正确率不是很高,实现方法也比较复杂。本文采用了基于图的依存句法分析作为研究重点。首先从理论层面研究了基于图的依存句法分析过程,重点研究了三个方面:(1)句子依存结构的表示,本文使用了三种方法表示句子的依存结构,它们各有优缺点,从不同层面展示句子的依存结构。(2)解析模型的构建,包括解析模型的初始化和权重训练过程两个部分。(3)句子的解析算法,比较了两种常见的解析算法,鉴于依存句法分析是独...

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１ＬＴＰ自动分析的依存句法分析树表２例句的特征值取值

４期李国臣等：基于词元语义特征的汉语框架排歧研究图１ＬＴＰ自动分析的依存句法分析树表２例句的特征值取值词汇特征特征类型词词性命名体上下文………………上下文奥巴马ｎｓＳ－Ｎｓ上下文表示ＶＯ上下文他ＲＯ上下文想ＶＯ上下文………………依存句法特征特征类型词词性命名体当前目标词的父节点ｎ....

图1基于汉语组块分析的情感分析流程示意图

168计算机应用与软件2016年基于情感词典的方法虽然对评论文本情感分类准确，但需要人工构建完备的情感词集合。基于机器学习的方法在面对高维数据带来的“高维灾难”时效果不佳。由于传统的特征选择算法［10］在选择特征时对于降低输入特征的维度表现不佳，直接影响了机器学习模型的分类准确率....

图1基于汉语组块分析的情感分析流程示意图

168计算机应用与软件2016年基于情感词典的方法虽然对评论文本情感分类准确，但需要人工构建完备的情感词集合。基于机器学习的方法在面对高维数据带来的“高维灾难”时效果不佳。由于传统的特征选择算法［10］在选择特征时对于降低输入特征的维度表现不佳，直接影响了机器学习模型的分类准确率....

图1基于汉语组块分析的情感分析流程示意图

168计算机应用与软件2016年基于情感词典的方法虽然对评论文本情感分类准确，但需要人工构建完备的情感词集合。基于机器学习的方法在面对高维数据带来的“高维灾难”时效果不佳。由于传统的特征选择算法［10］在选择特征时对于降低输入特征的维度表现不佳，直接影响了机器学习模型的分类准确率....

本文编号：3999545