基于数据挖掘的农户粮食全要素生产率测算及影响因素研究

发布时间：2021-04-15 11:31

　　近年来,中国粮食总产量逐年增长,但增长却主要源于玉米产量的增长,我国粮食安全隐患仍明显存在。在农村劳动力不断外流的背景下,化肥、机械等要素投入带来的粮食产量增长受到限制,因此要更加重视粮食全要素生产率的提高,促进粮食生产的可持续发展。中国农业以小规模经营为主,但随着小规模与大生产之间矛盾的显现,政府积极引导农户规模化生产,家庭农场、农村合作社等新型经营主体规模化生产形式出现。然而,很多学者研究发现,规模与农业效率存在负向关系,规模化并不一定带来生产效率的增长。因此文章试图从不同规模角度研究农户粮食全要素生产率及其影响因素,以探究不同规模农户粮食全要素生产率的差异及增长途径,提高粮食生产能力,保障国家粮食安全。文章基于农户行为理论、资源禀赋理论和诱致性技术变迁理论,从不同规模角度研究农户粮食全要素生产率及其影响因素。首先,基于全国农村固定观察点数据描述粮食生产的典型事实;其次,基于数据挖掘的方法研究不同规模农户特征,基于聚类分析方法,对粮食种植农户科学划分规模;基于决策树的方法,获得不同规模农户的典型特征。然后,采用随机前沿生产函数进行全要素生产率的测算,分析不同规模农户粮食生产全要素生... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

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【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3139253