基于多视角外推网络的精确自动Cobb角评估

发布时间：2021-04-16 22:37

　　Cobb角在脊柱侧弯的评价中起着重要作用,它可以有效定量描述脊柱侧弯的程度。准确地估计Cobb角在脊柱侧弯的诊断和治疗中有着极大需求。目前的传统手工方法对于临床脊柱侧弯评估存在诸多的问题,人工测量Cobb角非常耗时,测量结果还受到人为选择的影响,如不同的专家可能会选择不同的椎体作为基准。自动定量估计Cobb角解决了这一问题。然而,由于需要在前后（AP）和侧面（LAT）x光图像中识别出正确的椎骨,而AP和LAT图像上的信息很难同时被有效地利用,这导致了在椎骨识别中很难利用脊柱的三维信息,因此,要实现高精度的Cobb角的自动估计十分困难。为解决这一难题,本文提出了一种多视角外推网络（MVE-Net）,可以在多视角（AP和LAT）的x光图像中做出精确的Cobb角的估计。MVE-Net由三个部分组成:（1）从AP和LAT图像的联合特征学习到地标,再使用一个联合视图网络来学习AP和LAT角,这个网络充分利用了脊柱结构的三维信息,同时学习了AP和LAT图像上的信息;（2）从AP或LAT图像特有的独立特征中学习到地标,再从一个独立视角网络来学习AP和LAT角,这个网络学习到了AP和LAT图像所反映的... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１脊柱侧弯的实际样例??２??

图１－２?Ｃｏｂｂ角的构成示意图，Ｃｏｂｂ角一般由近胸段角（ｐｒｏｘｉｍａｌ?ｔｈｏｒａｃｉｃ，?ＰＴ），主胸段角??（ｍａｉｎ?ｔｈｏｒａｃｉｃ，?ＭＴ），胸腰段角（ｔｈｏｒａｃｏｌｕｍｂａｒ，?ＴＬ）组成

图１－３人工标注的脊柱地标图像??１．３论文所作的工作及创新点??１．３．１论文所用方法??


本文编号：3142291