基于RFID的非接触式目标监测技术研究

发布时间：2021-04-18 21:30

　　随着以车联网、智能家居和智慧医疗等为典型应用的物联网技术的不断发展,高效的场景感知引起了研究者的广泛关注。场景感知监测包括接触式监测和非接触式监测两类,其中接触式监测要求被测目标携带可穿戴设备,而非接触式监测主要利用Wi Fi、无线射频识别（Radio Frequnency Identification,RFID）等无线信号进行场景监测,无需用户时刻携带感知节点,展现出良好的应用前景。本文主要针对基于RFID的非接触式场景监测技术展开研究,提出了基于RFID的液位监测和手部运动监测。在基于RFID的液位监测中,利用采集到的信号强度进行液位状态的判定,在训练阶段获得液位状态对应的阈值,在监测阶段对待测箱体液位进行实时监测;针对信号强度抗干扰能力弱的缺点,我们通过引入局部加权线性回归算法（Local Weight linear Regression,LWR）,提取出更为稳定的RSSI特征。在基于RFID的手部运动监测中,通过监测环境中人员的手部活动以分析商品的受关注情况,针对单对象场景和多对象场景,设计了基于信息散度（Kullback-Leibler,KL）的自适应分割算法以实现动作的识别... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统框架

南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章基于RFID的液位监测技术21进行系统的性能评估。3.4.1系统实现硬件：我们使用COTSRFID设备实现系统，包括作为RFID读取器的ImpinJR420，8dbi增益天线，以及ImpinJH47全向标签，如图3.5所示。本章节实验的RFID系统设备所设定的频率值为920.625MHz。软件：LLM系统的软件在具有LLRP协议的个人计算机上使用C＃语言编译运行的。在数据收集步骤中，软件与OctaneSDK集成，并以每秒340个读数的速率连续询问标签，以获取物理层信息，例如相位，RSSI，多普勒频移。场景部署:实验场景的部署如图3.6所示。我们将一个无源RFID标签贴于水箱外壁，将天线与标签平行放置，距离为1米。图3.5实验设备图3.6场景部署示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CSI的行为识别研究综述[J]. 王正杰,杨伟丽,王喆,侯玉珊,郭银景.  计算机工程与应用. 2018(05)
[2]基于信道状态信息的无源被动定位[J]. 吴哲夫,周言.  传感技术学报. 2015(05)
[3]RFID在零售业的应用[J]. 何彤.  铁路采购与物流. 2008(09)

博士论文
[1]基于物联网技术的供应链新型管理模式研究[D]. 王傅强.中南大学 2012



本文编号：3146201