面向重庆市的智慧旅游推荐系统设计与实现

发布时间：2021-05-18 20:21

　　网络信息技术的快速发展,使得互联网信息技术与传统服务行业的联系更加紧密。智慧旅游推荐系统应用电子信息技术对旅游资源进行分类整理,对用户进行旅游资源的推荐。论文针对现有推荐系统不具备个性化推荐以及安全应急处理不完善的问题,通过已有推荐系统架构、交互模式、推荐算法以及安全处理方面进行综合分析,设计并实现了新的智慧旅游推荐系统。针对需求分析,论文进行了原型系统的设计与开发。系统主要由个人中心、推荐中心、交流中心、行程中心和安全中心组成,选择JAVA作为开发语言,My SQL作为数据库;系统设计了基于B/S（Browser/Server,浏览器/服务器模式）架构的系统软件总体开发方案,采用基于MVC（Model View Controller,模型视图控制器模式）的设计模式,提高了代码的可用性和扩展性。并采用分布式三层架构,实现界面显示、业务处理与数据支持的分离。针对个性化推荐问题,通过对常用的五种推荐算法进行分析,结合智慧旅游推荐系统的复杂因素特性,论文最终采用协同过滤算法对用户进行推荐。针对协同过滤算法存在冷启动、稀疏矩阵,以及矩阵分解面临的孤立点,导致推荐结果不够准确的问题,分析并提出基... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：113 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外发展现状
        1.2.2 国内发展现状
        1.2.3 目前研究中存在的问题
    1.3 研究内容
        1.3.1 本课题拟解决的关键问题
        1.3.2 论文的主要研究内容
    1.4 论文组织结构
第2章 智慧旅游推荐系统总体分析与设计
    2.1 系统需求分析
        2.1.1 功能需求分析
        2.1.2 性能需求分析
    2.2 系统开发方案与体系结构设计
        2.2.1 开发方案分析与设计
        2.2.2 体系结构分析与设计
    2.3 开发工具选择
        2.3.1 开发语言选择
        2.3.2 数据库选择
    2.4 本章小结
第3章 协同过滤算法的研究与改进
    3.1 引言
        3.1.1 推荐算法背景
        3.1.2 推荐算法研究
    3.2 协同过滤算法理论
        3.2.1 协同过滤算法
        3.2.2 协同过滤算法存在问题
    3.3 基于用户权重的改进型协同过滤算法
        3.3.1 M_CF算法
        3.3.2 M_CF算法实现步骤
    3.4 实验结果与分析
        3.4.1 实验数据及环境
        3.4.2 数据处理和评价指标
        3.4.3 实验结果分析
    3.5 本章小结
第4章 智慧旅游推荐系统的详细设计与实现
    4.1 智慧旅游推荐系统功能模块设计
    4.2 数据库及接口文档设计
        4.2.1 数据库设计
        4.2.2 接口文档设计
    4.3 基于M_CF算法的推荐模块设计
        4.3.1 工作流程
        4.3.2 推荐功能模块具体实现
    4.4 功能模块详细设计与实现
        4.4.1 个人中心模块
        4.4.2 推荐中心模块
        4.4.3 交流中心模块
        4.4.4 行程中心模块
        4.4.5 安全中心模块
    4.5 本章小结
第5章 系统测试与结果分析
    5.1 测试方案分析与选择
        5.1.1 测试方法选择
        5.1.2 测试流程设计
        5.1.3 测试内容
    5.2 测试环境搭建
    5.3 功能测试及结果分析
        5.3.1 管理员中心
        5.3.2 个人中心
        5.3.3 推荐中心
        5.3.4 交流中心
        5.3.5 行程中心
        5.3.6 安全中心
    5.4 性能测试及结果分析
        5.4.1 系统性能测试
        5.4.2 重点模块性能测试
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]国外智慧旅游商业模式研究及对国内的启示[J]. 周波,周玲强.  旅游学刊. 2016(06)
[2]国内外智慧旅游研究进展[J]. 吉根宝,王丽娟.  生态经济. 2015(12)
[3]智慧旅游公共服务平台评价研究——以江苏省为例[J]. 韩玲华,姚国章.  南京邮电大学学报(社会科学版). 2014(03)
[4]国内智慧旅游研究综述[J]. 王辉.  中国经贸导刊. 2014(17)
[5]“智慧旅游”的建设框架探析[J]. 姚国章.  南京邮电大学学报(社会科学版). 2012(02)
[6]智慧旅游的基本概念与理论体系[J]. 张凌云,黎巎,刘敏.  旅游学刊. 2012(05)
[7]重庆旅游资源整合研究[J]. 赵冬菊,张庆刚.  重庆邮电大学学报(社会科学版). 2011(03)
[8]通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[J]. 罗辛,欧阳元新,熊璋,袁满.  计算机学报. 2010(08)
[9]基于城乡统筹的重庆旅游业发展研究[J]. 王瑛.  广东农业科学. 2010(07)
[10]软件性能测试研究[J]. 王爽,李瑞路.  现代商贸工业. 2009(12)

硕士论文
[1]Web系统下提高MySQL数据库安全性的研究与实现[D]. 胡敏.北京邮电大学 2015



本文编号：3194428