基于曲面局部纹理特征的三维人脸识别

发布时间：2021-10-30 09:02

　　纹理是一种重要的视觉线索,反映了人类对于物体表面信息的视觉感知。人脸二维图像上反映的纹理并非是三维人脸曲面真实的纹理,并且受光照和妆容的影响很大。而三维纹理由于记录了物体表面反复出现的局部几何模式,对于面部光学信息的变化不敏感,有效克服了二维纹理的不足。在此背景下开展了基于三维纹理特征的人脸识别方法的研究,主要的工作内容总结如下:1)三维人脸预处理步骤中通常需要笔尖点的精确位置,本文对于常见的三种笔尖点定位方法,即基于最大Z坐标值的方法,基于形状指数的方法和基于水平切片的方法进行了详细的介绍,归纳了各自的优缺点,并且在人脸的姿态和遮挡发生变化的情况下进行了笔尖点定位的实验分析。2)对传统人为设计的三维纹理特征Mesh-LBP（Mesh-Local Binary Pattern）进行了改进,提出了对噪声和表情变化更加鲁棒的Mesh-tLBP算子和Mesh-MBP算子,以及对人脸细节挖掘能力更强的Mesh-LTP算子。并且对于计算得到的Mesh-LBP模式,归纳总结了三种不同的使用方法,即整体直方图、局部分块直方图和整体编码图像。利用提出的改进算子,在CASIA三维人脸数据集中包含表情和姿... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

三维人脸数据的采集场景Fig1.1Thesceneof3Dfacedatacollection

如图1.2所示。在建立了点集之间的对应关系，除了用于基本的配准需求之外，也是其它一些算法的重要需求，比如文献[3]和文献[7]利用密集对应建立一组基，文献[34]利用密集对应进行数据增强。

Fig 1.4 3D face scans with different pose5)遮挡帽子、眼睛和围巾等会对人脸数据造成直接的遮挡，如图1.5所示。如何克服这部分的变化同样也是三维人脸识别面临的重大挑战。

【参考文献】：
期刊论文
[1]图像纹理特征提取方法综述[J]. 刘丽,匡纲要.  中国图象图形学报. 2009(04)
[2]人脸识别技术综述[J]. 张翠平,苏光大.  中国图象图形学报. 2000(11)

硕士论文
[1]基于改进LBP特征的三维人脸识别方法研究[D]. 吕士文.东南大学 2016



本文编号：3466451