基于三维引文关联网络的知识关联发现

发布时间：2021-10-31 14:46

　　“科技创新,国家赖之以强”,从我国的发展历程来看,国家的各项政策战略无一不体现出科技与创新对于一个国家发展的重要性,无一不体现出党与政府对科技与创新的重视程度。科技创新驱动社会发展,其核心在于知识的积累、流动与增值。在科学知识的创造、转移、吸收与应用过程中,各知识单元彼此在知识的传播过程中联结而形成了网状结构,即科技知识网络。根据知识元的种类不同,可分为:1)知识的主体,即作者单元;2)知识的内核,即微观主题单元;3)知识的载体,即文献单元。知识关联是知识网络的形成与交叉互联的基础,其中引文关联作为一项重要的知识关联形式,本质上揭示的是知识流动与转移过程。引文关联在研究前沿探测与知识流动探测方面都有所应用,且大多是以单一一种引文关联为基础展开的科研研究。传统的引文关联包括共被引、耦合以及直引三种不同的表现形式。除了直引这种最为基本的引文关联外,共被引和耦合也是非常具有分析价值的两种典型引证关系。两者均是通过第三方文献所建立的间接关联,而这种间接关联的存在势必将进一步强化原有的直引关联强度。因此本文提出了一种三维引文关联融合视角下的研究思路,并构建了科技知识网络,利用链路预测的方法发现潜... 

【文章来源】：北京工业大学北京市 211工程院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 三维引文关联融合研究现状
        1.2.2 科学知识网络中的知识关联发现研究
        1.2.3 链路预测在知识关联发现中的应用研究
    1.3 论文主要研究内容及论文结构
        1.3.1 论文内容
        1.3.2 技术路线图
第2章 相关理论概述
    2.1 引文分析理论
        2.1.1 引文分析概述
        2.1.2 引文分析中的知识流动界定
    2.2 社会网络相关理论
        2.2.1 社会网络相关理论
        2.2.2 异构社会网络相关理论
    2.3 链路预测相关理论
        2.3.1 链路预测概述
        2.3.2 链路预测相关技术
        2.3.3 异构网络链路预测
    2.4 本章小结
第3章 三维引文关联网络构建及特征分析
    3.1 实验数据集构成
        3.1.1 文献特征项的抽取
        3.1.2 内部特征主题知识单元的抽取
        3.1.3 外部特征学者知识单元的抽取
    3.2 直引-共被引-耦合引文关联融合模型
        3.2.1 文献引文关联融合模型
        3.2.2 主题引文关联融合模型
        3.2.3 作者引文关联融合模型
    3.3 三维引文关联网络构建
        3.3.1 主题关联网络构建
        3.3.2 作者关联网络构建
    3.4 三维引文关联网络特征分析
        3.4.1 主题关联网络特征分析
        3.4.2 作者关联网络特征分析
    3.5 本章小结
第4章 基于三维引文关联网络的主题关联发现
    4.1 知识流动视角下的主题关联发现机理
    4.2 潜在知识流动下链路预测模型构建
        4.2.1 链路预测指标构建
        4.2.2 预测指标组合模型构建
        4.2.3 预测评价指标构建
    4.3 潜在知识流动探测
        4.3.1 潜在知识流动预测结果评价分析
        4.3.2 潜在知识流动发现结果
    4.4 本章小结
第5章 嵌入三维引文关联的知识主体关联发现
    5.1 面向合著关系预测的知识主体关联发现机理
    5.2 作者合作关系预测模型构建
        5.2.1 作者多重网络的构建
        5.2.2 作者合作关系预测指标选取
        5.2.3 指标组合模型
        5.2.4 预测准确度评测指标
    5.3 基于多重路径组合的合著关系预测模型评价
        5.3.1 预测模型的选择
        5.3.2 各拓扑特征预测结果评估
        5.3.3 异构拓扑特征预测结果比较
    5.4 作者合著关联预测结果与合著主题推荐
        5.4.1 合著关系预测结果
        5.4.2 合作主题推荐分析
    5.5 本章小结
结论与对策建议
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]三维引文关联融合视角下的学者学术影响力评价研究——以基因编辑领域为例[J]. 王菲菲,王筱涵,刘扬.  情报学报. 2018(06)
[2]基于引文网络的潜在跨学科合作者识别——以图书情报学为例[J]. 李长玲,冯志刚,刘运梅,刘小慧.  情报资料工作. 2018(03)
[3]基于文本挖掘的药物副作用知识发现研究[J]. 范馨月,崔雷.  数据分析与知识发现. 2018(03)
[4]基于开放式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例[J]. 李长玲,刘小慧,刘运梅,冯志刚.  情报理论与实践. 2018(02)
[5]基于学科内容的科研人员隐性合作关系研究[J]. 牟冬梅,琚沅红,郑晓月,戴文浩.  情报理论与实践. 2017(07)
[6]基于链路预测的潜在科研合作关系发现研究[J]. 刘竟,孙薇.  情报理论与实践. 2017(07)
[7]基于LDA模型的国家间知识流动分析[J]. 宋凯,李秀霞,赵思喆,史盛楠,高丹.  情报杂志. 2017(06)
[8]结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究[J]. 吕伟民,王小梅,韩涛.  数据分析与知识发现. 2017(04)
[9]异质信息网络中演员合作关系的链路预测[J]. 郭振宏,李海峰.  计算机工程. 2017(01)
[10]作者-关键词二分网络中的合著关系预测研究[J]. 张金柱,韩涛,王小梅.  图书情报工作. 2016(21)

硕士论文
[1]有向与加权网络的链路预测[D]. 张扬夫.湘潭大学 2011



本文编号：3468328