基于学术知识图谱的话题演化分析方法

发布时间：2023-12-02 10:01

　　学术论文是各行业科研人员寻找科研方向或思路、了解各领域研究成果及发展脉络、获知研究热点和研究进展的重要信息来源。研究人员进行文献信息检索时,论文的相关话题标注、话题的热度与话题间演化趋势的展示,可以为研究人员获取以上信息提供很大帮助。而目前的学术文献检索系统及话题演化分析方法存在以下问题。第一,论文检索排序往往局限于单纯的文本匹配度,没能针对用户感兴趣的话题进行排序优化;第二,对学术知识图谱的构建尚不完善,缺乏对相关话题的表示以及学术实体间关联程度的量化;第三,通用的有关话题演化分析的研究主要以文档在文本层面的相似程度作为文档间是否相关的判断依据,在学术论文场景下没有利用学术知识图谱所体现的学术实体间的引用、撰写等广泛联系。针对上述问题,本文提出了基于学术知识图谱的话题演化分析方法。利用结构化的论文数据构建学术知识图谱,训练改进的话题模型对知识图谱进行实体扩充与关系权重赋值,并针对不同类型的实体给出不同的相似度计算方法;对知识图谱进行时间维度的划分,基于分时知识图谱对各研究领域的话题热度与演化趋势进行建模分析。本文的主要研究内容如下:(1)提出基于学术知识图谱的话题演化分析方法框架本文...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 学术知识图谱与话题模型构建研究现状
        1.2.2 话题趋势分析研究现状
        1.2.3 学术论文搜索与推荐研究现状
        1.2.4 国内外研究现状总结
    1.3 研究内容
    1.4 论文组织结构
第二章 总体框架
    2.1 应用场景
    2.2 方法框架
    2.3 本章小结
第三章 改进话题模型构建与知识图谱扩充
    3.1 基于结构化论文数据的学术知识图谱
        3.1.1 图谱结构定义
        3.1.2 图谱构建
    3.2 结合知识图谱的话题模型构建
        3.2.1 话题模型定义
        3.2.2 模型参数估计
    3.3 基于话题模型参数的知识图谱扩充
        3.3.1 知识图谱实体的扩充
        3.3.2 知识图谱关系的权重赋值
    3.4 实体相似度计算
        3.4.1 网络图中节点距离计算
        3.4.2 知识图谱实体相似度计算
    3.5 实验验证
        3.5.1 数据集
        3.5.2 知识图谱构建验证
        3.5.3 话题一致性评估
        3.5.4 实体相似度计算结果分析
    3.6 本章小结
第四章 基于分时知识图谱的话题趋势分析
    4.1 知识图谱的时间维度划分
    4.2 基于分时知识图谱的话题度量模型
        4.2.1 话题热度建模
        4.2.2 话题关联度建模
        4.2.3 话题影响力建模
    4.3 话题趋势分析研究
        4.3.1 学术研究热点与话题影响力趋势分析
        4.3.2 话题演化趋势分析
    4.4 实验验证
        4.4.1 分时知识图谱构建
        4.4.2 话题热度与影响力计算
        4.4.3 话题演化趋势分析
    4.5 本章小结
第五章 系统实现与展示
    5.1 架构设计
    5.2 详细设计与实现
        5.2.1 数据层
        5.2.2 控制层
        5.2.3 应用层
    5.3 原型系统验证与展示
        5.3.1 话题模型训练与增强知识图谱构建
        5.3.2 学术论文检索与相关推荐
        5.3.3 话题热度与影响力及话题演化趋势分析
    5.4 讨论
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文



本文编号：3869435