企业并购中基于大数据工具的信息获取框架及应用
发布时间:2024-10-05 09:40
本文从并购发起方的角度,结合本人多年从事投资并购的工作经验,基于国内外投资并购发展现状、尽职调查的各个阶段与基本业务流程、大数据技术的发展与应用等、结合实际工作案例,从中探索出一套大数据技术在尽职调查工作中的信息获取及分析应用创新方法。更好的为投资并购决策提供信息服务,从而解决以往投资并购、尽职调查工作中的弊端,提高并购信息的准确性、全面性、时效性以及尽调人员工作效率。作为一种新的信息获取和分析方法,大数据技术与大数据工具的出现,正逐渐渗透到企业及其管理的方方面面之中。通过深入思考大数据在各领域中的应用,从案例中得到相应的借鉴,可以研究出针对投资并购的大数据使用方法,由此可以大大提高尽职调查工作的效率,同时更加准确、全面的获取被并购企业的真实信息以弥补双方的信息不对称问题,为企业投资并购的决策带来客观依据,使得企业的投资并购行为更加精确和科学。论文主要贡献和创新体现在将经济管理和信息技术深度融合。将在实践中遇到的投资并购、财务分析等经济管理方面的新需求和新问题,运用大数据、信息管理等技术得以完善和解决。具体体现如下:1.通过对于并购流程的梳理,分析了常规方法在投资并购中的不足。2.建立了...
【文章页数】:87 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
1 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 研究现状综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 目前研究的局限
1.3 研究的方法和内容
1.4 主要创新与探索
2 大数据的技术背景、基本功能与应用现状
2.1 大数据的技术背景与基本功能
2.2 国内大数据技术与产业现状
2.3 大数据应用现状
2.3.1 大数据在企业管理领域应用
2.3.2 大数据在金融领域应用
2.3.3 大数据在经济统计分析领域应用
2.3.4 大数据在政府公共服务领域应用
3 信息不对称风险与投资并购业务流程
3.1 信息是投资并购最重要的因素
3.2 投资并购的阶段与基本流程
3.3 常规并购流程及操作方法中存在的不足
3.3.1 并购准备阶段中的不足
3.3.2 并购实施阶段中的不足
3.3.3 并购整合阶段中的不足
4 基于公开信息的大数据调查
4.1 大数据调查分析逻辑模型
4.2 大数据调查的边界
4.3 可获公开信息数据获取框架及内容
4.3.1 信息数据提取原则及模型
4.3.2 信息数据内容与标识
4.4 大数据采集提取方法与效率
4.4.1 应用程序编程接口方式
4.4.2 网络爬虫获取方式
4.4.3 大数据采集效率对比:TW公司为例
4.5 信息数据分析判断内容与原则
4.5.1 并购标的数据解读
4.5.2 财务指标分析与同行业对标
4.5.3 基于关键指标的估值
5 大数据在标的评估中的应用案例
5.1 标的相关数据获取解读与内部风险分析
5.1.1 标的背景信息
5.1.2 信息数据获取完整性
5.1.3 信息数据初步解读
5.1.4 内部风险分析
5.2 财务指标分析与行业对标
5.2.1 近年财务情况概览
5.2.2 发展能力
5.2.3 偿债能力
5.2.4 运营能力
5.2.5 盈利能力
5.3 对于标的估值分析
5.4 案例分析总结与体会
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
本文编号:4007815
【文章页数】:87 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
abstract
1 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 研究现状综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 目前研究的局限
1.3 研究的方法和内容
1.4 主要创新与探索
2 大数据的技术背景、基本功能与应用现状
2.1 大数据的技术背景与基本功能
2.2 国内大数据技术与产业现状
2.3 大数据应用现状
2.3.1 大数据在企业管理领域应用
2.3.2 大数据在金融领域应用
2.3.3 大数据在经济统计分析领域应用
2.3.4 大数据在政府公共服务领域应用
3 信息不对称风险与投资并购业务流程
3.1 信息是投资并购最重要的因素
3.2 投资并购的阶段与基本流程
3.3 常规并购流程及操作方法中存在的不足
3.3.1 并购准备阶段中的不足
3.3.2 并购实施阶段中的不足
3.3.3 并购整合阶段中的不足
4 基于公开信息的大数据调查
4.1 大数据调查分析逻辑模型
4.2 大数据调查的边界
4.3 可获公开信息数据获取框架及内容
4.3.1 信息数据提取原则及模型
4.3.2 信息数据内容与标识
4.4 大数据采集提取方法与效率
4.4.1 应用程序编程接口方式
4.4.2 网络爬虫获取方式
4.4.3 大数据采集效率对比:TW公司为例
4.5 信息数据分析判断内容与原则
4.5.1 并购标的数据解读
4.5.2 财务指标分析与同行业对标
4.5.3 基于关键指标的估值
5 大数据在标的评估中的应用案例
5.1 标的相关数据获取解读与内部风险分析
5.1.1 标的背景信息
5.1.2 信息数据获取完整性
5.1.3 信息数据初步解读
5.1.4 内部风险分析
5.2 财务指标分析与行业对标
5.2.1 近年财务情况概览
5.2.2 发展能力
5.2.3 偿债能力
5.2.4 运营能力
5.2.5 盈利能力
5.3 对于标的估值分析
5.4 案例分析总结与体会
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
本文编号:4007815
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/4007815.html
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