基于变点检测的视频摘要生成方法研究

发布时间：2024-07-06 06:15

　　视频作为信息的一种载体,普通化程度越来越高,在各个领域的应用也越来越广泛,面对海量视频数据,如何快速,准确的查找出需要的视频资源,是当前的研究热点。在这样的背景下,视频摘要技术应运而生,近年来视频摘要技术有了巨大的发展,但是尚未成熟,本文的研究正是针对提高视频摘要的生成质量而展开的,论文主要工作包括以下三个部分。(1)提出了一种结合变点检测和K均值聚类的视频摘要生成方法,由于变点检测要求数据在时间上具有平滑性,而视频中相邻帧间的差异不大。因此,可以采用变点检测进行镜头切分。其次,考虑到视频的时间特性,在变量镜头相似性进行镜头合并时加入了时间因子,同时去除了因目标快速运动或光阴忽明忽暗而产生的冗余镜头。然后,通过3σ准则确定镜头中视频帧的类数,结合K均值聚类算法,提取每一镜头中的关键帧,并剔除其中的单色帧与相似帧。最后,以提取的关键帧形成视频摘要。在开放视频库中用50个视频对本文方法进行评估。结果表明,生成的视频摘要质量高于对比算法OV、DT、STIMO和VSLMM 2.(2)提出了一种基于特征融合与贝叶斯在线变点检测的视频摘要生成方法,首先,提取视频帧的HSV量化颜色特征并构造一种新的...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1海量视频数据

第1章绪论绪论视频摘要研究的背景与意义近年来，视频数据以监控录像、新闻、体育、电影、电视剧等多种形式出现在我，在给我们生活带来便利的同时也扩宽了我们的视野（如图1-1所示）。与此同也面临着节省存储空间和人力的巨大挑战。传统处理视频的方法有播放、剪辑、但是这些方法的效率....

图1-2视频摘要Fig.1-2VideoSummarization

图1-2视频摘要Fig.1-2VideoSummarization术目前被广泛应用于数据存储、监控、电视传媒、电影编辑等应用于公共场所、道路交通、国家安防、公安等各个领域，能为供非常有效的线索。现有的视频监控系统的模式仍需要很多的路各个方向的监控视频上传到监控中心，然后....

图1-3镜头边界分类Fig.1-3ShotBoundaryClassification

多数方法都是将帧差作为镜头切分的一种度量。B于像素差的镜头切分方法，通过比较两帧的对应像素以确定多变量与设置的阈值进行比较，高于阈值则表明检测到了镜头，但是对摄像机运动、变焦和噪声十分敏感。对此，Adjero头切分的自适应边缘定向框架，利用多级特征提取方法提取部自适应边缘图，并通....

图2-1视频摘要的分类Fig.2-1ClassificationofVideoSummarization

第2章视频摘要相关技术关技术类络技术的发展，视频数据每天都在以“井喷式”增长景、镜头、帧三个级别，其中，视频帧是视频数据的先后顺序进行排列播放即可成为视频。镜头是由一组容上高度相关。场景则是由一组相邻的镜头组成，这能对视频空间上的内容和时间上的结构进行分析，提段，然后将这些....

本文编号：4002184