基于智能手表的乒乓动作识别研究

发布时间:2024-07-06 04:09
  随着信息技术的飞速发展,人类对计算机的利用更加多样化、微型化、系统化,人与计算机更加和谐互依,计算机正融入人们生活的方方面面。智能手环、智能手表、智能眼镜、智能衣物等各种新型智能穿戴设备不断涌现,为人们的生活带来了巨大变化,可穿戴计算逐渐兴起为一个热门的研究方向。各式各样的穿戴设备层出不穷,它们在运动监测、医疗健康、社交娱乐等各个方面发挥着越来越重要的作用。可穿戴计算涵盖领域广、包含技术多,人机交互的研究是一个重要的课题,在许多方面起到基础性作用。交互的方式多种多样,从传统输入输出的简单交互形式,到如今基于语音、图像、无线信号及各种传感信息的交互,人机交互技术在可穿戴计算前进的步伐中迸发出新的活力。人体动作的识别是可穿戴计算和人机交互研究中的关键技术,它对于各场景下人类行为意图的理解及与环境的和谐交互发挥着至关重要的基础性作用。如体育运动中虚拟现实游戏的实现和辅助性训练系统的开发,对动作的精确识别尤为重要。目前动作识别主要通过计算机视觉、惯性传感器、无线信号等方式实现。计算机视觉技术发展较为成熟,但其对设备精度要求较高,受光线影响较大,且感知范围有限,需在特定的距离内方可进行检测;常见...

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1Kinect产品示意图

图1-1Kinect产品示意图

西南大学硕士学位论文4图1-1Kinect产品示意图图1-2LeapMotion产品示意图(2)基于惯性传感器的动作识别一般意义上的惯性传感器通常包括加速计和陀螺仪,加速度传感器能够获取到空间三个轴向的加速度信息,陀螺仪能够获取到物体各轴的旋转角速度,它们都是把外部环境的变化信息....


图1-2LeapMotion产品示意图

图1-2LeapMotion产品示意图

西南大学硕士学位论文4图1-1Kinect产品示意图图1-2LeapMotion产品示意图(2)基于惯性传感器的动作识别一般意义上的惯性传感器通常包括加速计和陀螺仪,加速度传感器能够获取到空间三个轴向的加速度信息,陀螺仪能够获取到物体各轴的旋转角速度,它们都是把外部环境的变化信息....


图1-3智能手表示意图

图1-3智能手表示意图

西南大学硕士学位论文6图1-3智能手表示意图图1-4智能手环示意图相较于传统的产品,智能穿戴设备有几个显著的特征:(1)集成度更高,体积更小在智能穿戴设备的发展中,不仅需有效使用最新发展的集成电路及各种元器件电子技术,更包括对多学科、跨门类的多种设备融合方法的广泛运用。智能穿戴设....


图1-4智能手环示意图

图1-4智能手环示意图

西南大学硕士学位论文6图1-3智能手表示意图图1-4智能手环示意图相较于传统的产品,智能穿戴设备有几个显著的特征:(1)集成度更高,体积更小在智能穿戴设备的发展中,不仅需有效使用最新发展的集成电路及各种元器件电子技术,更包括对多学科、跨门类的多种设备融合方法的广泛运用。智能穿戴设....



本文编号:4002042

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/4002042.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户050d2***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com