基于关系数据库的本体自动化构建技术研究

发布时间：2024-07-07 08:56

　　本体(Ontology)在语义网中起到了非常关键的作用,它使得大量信息在语义层面上形成了数据之间的知识交流、分享和可重用,将数据信息连接成一个庞大的知识网络。但是当前大部分领域本体依赖专家手工构建编辑,而且由于选用的数据源信息大多为非结构或半结构化文本,数量庞大且内容水平无法评估,导致本体构建效率低且质量不高。因此,如何使用自动化方式从数据源中构建本体是语义网中一个重要的研究方向。本文的目标在于,对数据源语义信息进行自动化本体构建,并对已构建的本体概念进行扩展,最终基于本体为用户提供语义服务。本文尝试研究并解决以下问题:基于关系数据库提出一种OWL本体的自动化构建方法,以解决大部分领域本体需要依赖专家手工构建编辑的问题。该方法主要对数据库的关系模式及数据表中的实例信息进行分析,通过对数据库中不同类型表的识别,给出了从关系模式到OWL本体的转换算法,从而实现OWL本体的自动化构建。对于已构建的本体,改进英文和中文词语相似度计算方法,并且基于改进的相似度计算方法,提出一种本体概念自动扩展方法,解决了多本体间概念扩展与集成的问题。基于已构建的本体,设计并实现了一个基于本体的语义检索系统,为本...

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１本体领域“大学”的核心概念以及层次结构示例??

领域中的一些核心概念，比如“大学”这个本体中的核心概念有“学生”、“教??职工”、“访问学者”等等。所谓“关系”就是这些核心概念的层次结构，比如??图２．１中所展示的层次结构。所谓“约束”，可以类比数据库中的约束，也就是??对一些关系或者属性定义的规则。本体也可以简单理解为一些概....

图２．２?Ｗ３Ｃ所制定的本体描述语言栈??２．１．３?ＯＷＬ相关基础??

?——?????图２．１本体领域“大学”的核心概念以及层次结构示例??２．１．２本体描述语言??本体描述语言为用户提供了一种形式化、标准化的方式对领域本体进行构建。??通常本体描述语言要具备语法定义规范、语义定义规范、支持推理、表达能力良??好以及表达方式简便这几个特点［２１１。....

图２．３?ＷｏｒｄＮｅｔ语义词典的结构示例??１２??

．．．．（４）基于Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ的方法。该方法使用维基百科作为语料库。利用维基科中大量且维持更新的词语关系进行语义相似度计算。例如，ＥＳＡ（ＥｘｐｌｉＳｅｍａｎｔｉｃ?Ａｎａｌｙｓｉｓ）显式语义分析法＠１，将文本段或词语映射到加权维基百科概上，利用向量的夹角余弦值进行相似度计....

图２．４同义词词林语义树结构??

??这里先预定义一些形式化表达公式的含义，以图２．３为例子说明：??／ｍ（ｃ，，ｃｐ：表示词语ｔ＞，和在词典中的最短路径距离。例如：??ｌ．ｅｎ（ｓｃａｌｅ，?ｇｒｏｕｐ）?＝?４。??Ｚ）ｅ７＾（ｃ，．）：表不从语义树根节点到词语ｃ，的深度。例如：＝??［ＣＡ（ｃ；，ｃ；）：表....

本文编号：4003464