出入口人流统计与状态检测系统

发布时间:2024-10-03 02:13
  随着人民生活质量的提高,运动场馆、电影院、商场等成为人群聚集场所。人群聚集带来的安全问题成为当今社会关注的焦点,目前主流方法是在监控视频中采用人群密度估计方法,通过估计静态图像密度图的方式进行人数统计。由于造成人群聚集的根本因素是进出口人流无限制,导致内部人群聚集,采用人群密度方法对人群聚集的计数不能在根本上通过人流情况及时控制人群,避免异常事件的发生。针对以上问题,本文以监控视频中人流的动态变化为研究对象,实现对检测口的自动人流统计与异常事件的自动检测,并对人流密集情况进行预测和出现的异常事件进行预警,管理人员可以根据实际情况做出相应的决策,避免场所内部人群聚集与异常事件的发生。人流统计中多数采用不同检测口对人流出入分开检测统计方法,本文选择同一检测口对双向人流统计,难度更大,为了更为准确地预测公共场所人流密集情况,本文把出入人流分开来处理,采用不同方式对出入人流进行统计,并对人流中是否存在异常事件进行检测判断。本文的研究内容如下:(1)基于头部检测方法的入人流统计。考虑到一般监控摄像头在人流处自上而下进行监控,获得头部较明显,采用头部作为检测目标,选取不同网络进行参数调整训练与模型对...

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1.1人群聚集(a

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绪论11绪论1.1研究背景及意义在我国新兴城市的涌现、各类基础设施的完善和城市人口的汇集造成城市人口公共场所猛增。在公共场所人口猛增的同时也带来一些不安全因素,例:公共场所人群拥挤造成的踩踏事件或非法的异常事件,这些由于人口密集过多造成的无法及时发现并排查的安全隐患对人们造成了极....


图1.2视频监控的应用场景

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图1.3技术路线

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图2.1Sigmoid函数Figure2.1Sigmoidfunction

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本文编号:4006631

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